Kas ir mākoņdatošana?
Mākoņdatošana ir paradigma, kas ietver dažādu skaitļošanas pakalpojumu sniegšanu internetā. Tas ļauj lietotājiem piekļūt un izmantot plašu resursu klāstu, piemēram, serveriem, krātuvi, datu bāzēm, tīkliem, programmatūru un citiem, bez nepieciešamības piederēt vai pārvaldīt fizisko infrastruktūru. Šis modelis piedāvā elastību, mērogojamību, izmaksu efektivitāti un uzlabotu veiktspēju, salīdzinot
Kādas ir iepriekš noteiktas kategorijas objektu atpazīšanai Google Vision API?
Google Vision API, kas ir daļa no Google Cloud mašīnmācīšanās iespējām, piedāvā uzlabotas attēlu izpratnes funkcijas, tostarp objektu atpazīšanu. Objektu atpazīšanas kontekstā API izmanto iepriekš noteiktu kategoriju kopu, lai precīzi identificētu objektus attēlos. Šīs iepriekš definētās kategorijas kalpo kā atskaites punkti API mašīnmācīšanās modeļu klasifikācijai
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Uzlabota attēlu izpratne, Objektu noteikšana
Kā var sākt veidot AI modeļus pakalpojumā Google Cloud, lai bez servera varētu prognozēt mērogā?
Lai uzsāktu mākslīgā intelekta (AI) modeļu izveidi, izmantojot Google mākoņa mašīnmācīšanos, lai bezservera prognozēm plašā mērogā, ir jāievēro strukturēta pieeja, kas ietver vairākus galvenos soļus. Šīs darbības ietver izpratni par mašīnmācīšanās pamatiem, iepazīšanos ar Google Cloud AI pakalpojumiem, izstrādes vides iestatīšanu, sagatavošanu un
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Bez servera prognozes mērogā
Kā mēs iestatām savu vidi un izveidojam klienta gadījumu, lai izmantotu apgriešanas ieteikumu noteikšanas metodi?
Lai iestatītu vidi un izveidotu klienta instanci, lai izmantotu apgriešanas ieteikumu noteikšanas metodi Google Vision API, jums būs jāveic vairākas darbības. Šis process ietver vides konfigurēšanu, nepieciešamo programmatūras atkarību instalēšanu, lietojumprogrammas autentifikāciju un visbeidzot klienta instances izveidi, lai mijiedarbotos ar
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Izpratne par attēliem, Apgriešanas padomu noteikšana, Eksāmenu apskats
Kāda ir atšķirība starp Bigquery un Cloud SQL
BigQuery un Cloud SQL ir divi atšķirīgi pakalpojumi, ko Google Cloud Platform (GCP) piedāvā datu glabāšanai un pārvaldībai. Lai gan abi pakalpojumi ir paredzēti datu apstrādei, tiem ir dažādi mērķi, funkcijas un lietošanas gadījumi. Izpratne par atšķirībām starp BigQuery un Cloud SQL ir ļoti svarīga, lai izvēlētos piemērotu pakalpojumu, pamatojoties uz īpašām prasībām. BigQuery
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP pārskats, GSP datu un krātuves pārskats
Kāda ir atšķirība starp mākoņa SQL un mākoņa uzgriežņu atslēgu
Cloud SQL un Cloud Spanner ir divi populāri datu bāzes pakalpojumi, ko piedāvā Google Cloud Platform (GCP), kas atbilst dažādiem lietošanas gadījumiem un kuriem ir atšķirīgas īpašības. Cloud SQL ir pilnībā pārvaldīts relāciju datu bāzes pakalpojums, kas lietotājiem ļauj darbināt MySQL, PostgreSQL un SQL Server datu bāzes mākonī. Tas piedāvā pazīstamu SQL saskarni
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP pārskats, GSP datu un krātuves pārskats
Kas ir GCP App Engine?
App Engine ir pilnībā pārvaldīta bezservera platforma, ko nodrošina Google Cloud Platform (GCP), kas ļauj izstrādātājiem izveidot un izvietot lietojumprogrammas, neuztraucoties par pamatā esošo infrastruktūru. Tā piedāvā mērogojamu un elastīgu vidi tīmekļa lietojumprogrammu un pakalpojumu darbināšanai, nodrošinot automātisku mērogošanu, augstu pieejamību un vienkāršu integrāciju ar citiem GCP pakalpojumiem. Pie tā
Kāda ir atšķirība starp mākoņa darbību un GKE
Cloud Run un GKE ir divi atšķirīgi Google Cloud Platform (GCP) piedāvājumi, kas atbilst dažādām vajadzībām un izmantošanas gadījumiem mākoņdatošanas jomā. Cloud Run ir skaitļošanas platforma bez serveriem, savukārt GKE (Google Kubernetes Engine) ir pārvaldīts Kubernetes pakalpojums. Šajā skaidrojumā mēs iedziļināsimies atšķirībās starp
Kāda ir atšķirība starp AutoML un Vertex AI?
AutoML un Vertex AI ir divi mašīnmācīšanās pakalpojumi, ko piedāvā Google Cloud Platform (GCP), kuru mērķis ir vienkāršot mašīnmācīšanās modeļu izveides un izvietošanas procesu. Lai gan abiem pakalpojumiem ir kopīgs mērķis ļaut lietotājiem izmantot mašīnmācīšanās iespējas bez plašām zināšanām, AutoML un Vertex AI pastāv vairākas galvenās atšķirības.
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP pārskats, GCP mašīnmācīšanās pārskats
Kas ir konteinerizēta lietojumprogramma?
Konteineru lietojumprogramma mākoņdatošanas kontekstā un īpaši saistībā ar Google Cloud Platform (GCP) un Google Kubernetes Engine (GKE) attiecas uz lietojumprogrammas un tās atkarību iepakošanu autonomā vienībā, ko sauc par konteineru. Šī konteinerizācijas pieeja ļauj lietojumprogrammai konsekventi un uzticami darboties dažādās skaitļošanas ierīcēs
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP pamatjēdzieni, Google Kubernetes Engine GKE