BigQuery un Cloud SQL ir divi atšķirīgi pakalpojumi, ko Google Cloud Platform (GCP) piedāvā datu glabāšanai un pārvaldībai. Lai gan abi pakalpojumi ir paredzēti datu apstrādei, tiem ir dažādi mērķi, funkcijas un lietošanas gadījumi. Izpratne par atšķirībām starp BigQuery un Cloud SQL ir ļoti svarīga, lai izvēlētos piemērotu pakalpojumu, pamatojoties uz īpašām prasībām.
BigQuery ir pilnībā pārvaldīta, bez servera pieejama un ļoti mērogojama datu noliktava, kas paredzēta lielu datu kopu analīzei. Tas ir spēcīgs rīks, lai palaistu ad-hoc SQL vaicājumus un veiktu analīzi lielam datu apjomam. BigQuery ir izcils strukturētu un daļēji strukturētu datu, piemēram, JSON un CSV failu, apstrādē, un tas ir optimizēts sarežģītu analītisko vaicājumu izpildei. Tas nodrošina izkliedētu arhitektūru, kas ļauj veikt paralēlu apstrādi, nodrošinot lielu datu kopu ātrdarbīgu vaicājumu. BigQuery krātuve ir balstīta uz kolonnām, kas nozīmē, ka tā glabā datus kolonnās, nevis rindās, tādējādi nodrošinot efektīvu datu saspiešanu un ātrāku vaicājumu veiktspēju.
No otras puses, Cloud SQL ir pilnībā pārvaldīts relāciju datu bāzes pakalpojums, kas atbalsta MySQL, PostgreSQL un SQL Server. Tas ir paredzēts tradicionālajām relāciju datu bāzes darba slodzēm un ir piemērots lietojumprogrammām, kurām nepieciešama atbilstība ACID (atomiskums, konsekvence, izolācija, izturība). Cloud SQL nodrošina pazīstamu SQL saskarni un piedāvā tādas funkcijas kā automātiska dublēšana, replikācija un automātiska ielāpu pārvaldība. Tā ir laba izvēle lietojumprogrammām, kurām nepieciešama strukturēta datu glabāšana un kurām ir jāsaglabā darījumu konsekvence.
Galvenās atšķirības starp BigQuery un Cloud SQL var apkopot šādi.
1. Datu veids un struktūra: BigQuery ir paredzēts liela mēroga strukturētu un daļēji strukturētu datu analīzei, savukārt Cloud SQL ir optimizēts strukturētu relāciju datu glabāšanai un pārvaldībai.
2. Vaicājumi un analīze: BigQuery piedāvā jaudīgas vaicāšanas iespējas un ir labi piemērots sarežģītu analītisko vaicājumu veikšanai lielās datu kopās. Cloud SQL nodrošina tradicionālu SQL interfeisu un ir piemērots darījumu vaicājumu izpildei par relāciju datiem.
3. Mērogojamība: BigQuery ir ļoti mērogojams un var apstrādāt milzīgus datu apjomus, nodrošinot paralēlu apstrādi un efektīvu vaicājumu izpildi. Cloud SQL ir mērogojamības ierobežojumi, kuru pamatā ir izvēlētais datu bāzes dzinējs un instances veids.
4. Cenu noteikšanas modelis: BigQuery cenu noteikšana ir balstīta uz apstrādāto datu un izmantotās krātuves apjomu, savukārt mākoņa SQL cenu noteikšana ir balstīta uz gadījuma lielumu un krātuves ietilpību.
Lai ilustrētu atšķirības, aplūkosim scenārija piemēru. Pieņemsim, ka jums ir liela klientu darījumu datu kopa un vēlaties veikt sarežģītus analītiskos vaicājumus, lai gūtu ieskatu klientu uzvedībā. Šajā gadījumā BigQuery būtu labāka izvēle, jo tā spēj efektīvi apstrādāt liela mēroga analīzi. No otras puses, ja izstrādājat darījumu lietojumprogrammu, kurai nepieciešama stingra konsekvence un ACID atbilstība, Cloud SQL būtu piemērotāka iespēja.
BigQuery un Cloud SQL ir divi atšķirīgi pakalpojumi, ko GCP piedāvā dažādām datu uzglabāšanas un pārvaldības vajadzībām. BigQuery ir paredzēts liela mēroga strukturētu un daļēji strukturētu datu analīzei, savukārt Cloud SQL ir optimizēts strukturētu relāciju datu pārvaldībai un darījumu vaicājumu izpildei. Izpratne par atšķirībām starp šiem pakalpojumiem ir ļoti svarīga, lai izvēlētos piemērotāko, pamatojoties uz īpašām prasībām.
Citi jaunākie jautājumi un atbildes par EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma:
- Vai ir kāda Android mobilā lietojumprogramma, ko var izmantot Google Cloud Platform pārvaldībai?
- Kādi ir Google mākoņa platformas pārvaldības veidi?
- Kas ir mākoņdatošana?
- Kāda ir atšķirība starp mākoņa SQL un mākoņa uzgriežņu atslēgu
- Kas ir GCP App Engine?
- Kāda ir atšķirība starp mākoņa darbību un GKE
- Kāda ir atšķirība starp AutoML un Vertex AI?
- Kas ir konteinerizēta lietojumprogramma?
- Kāda ir atšķirība starp Dataflow un BigQuery?
- Kā konfigurēt mākoņa apvalku?
Skatiet citus jautājumus un atbildes pakalpojumā EITC/CL/GCP Google Cloud Platform