Cloud Run un GKE ir divi atšķirīgi Google Cloud Platform (GCP) piedāvājumi, kas atbilst dažādām vajadzībām un izmantošanas gadījumiem mākoņdatošanas jomā. Cloud Run ir skaitļošanas platforma bez serveriem, savukārt GKE (Google Kubernetes Engine) ir pārvaldīts Kubernetes pakalpojums. Šajā skaidrojumā mēs iedziļināsimies šo divu pakalpojumu atšķirībās, izceļot to funkcijas, priekšrocības un lietošanas gadījumus.
Cloud Run ir bezservera izpildes vide, kas ļauj izstrādātājiem palaist bezvalsts konteinerus bez nepieciešamības pārvaldīt pamatā esošo infrastruktūru. Tas abstrahē infrastruktūras pārvaldības sarežģītību, ļaujot izstrādātājiem koncentrēties tikai uz sava koda rakstīšanu un izvietošanu. Izmantojot Cloud Run, varat izvietot konteinerizētas lietojumprogrammas un tās automātiski palielināt vai samazināt, pamatojoties uz ienākošajiem pieprasījumiem. Šī automātiskās mērogošanas funkcija nodrošina, ka maksājat tikai par patērētajiem resursiem, padarot to par rentablu risinājumu. Turklāt Cloud Run atbalsta gan HTTP, gan uz notikumiem balstītas darba slodzes, nodrošinot elastību dažādiem lietojumprogrammu veidiem.
No otras puses, GKE ir pārvaldīts Kubernetes pakalpojums, kas vienkāršo konteinerizēto lietojumprogrammu izvietošanu, pārvaldību un mērogošanu, izmantojot Kubernetes. Kubernetes ir atvērtā pirmkoda konteineru orķestrēšanas platforma, kas automatizē konteinerizēto lietojumprogrammu izvietošanu, mērogošanu un pārvaldību. Izmantojot GKE, jums ir pilnīga kontrole pār saviem Kubernetes klasteriem un varat izmantot tās uzlabotās funkcijas, piemēram, automātisko mērogošanu, slodzes līdzsvarošanu un slīdošos atjauninājumus. GKE nodrošina ļoti pieejamu un mērogojamu vidi konteinerizēto lietojumprogrammu palaišanai, ļaujot jums viegli pārvaldīt un mērogot darba slodzi.
Viena no galvenajām atšķirībām starp Cloud Run un GKE ir to piedāvātais abstrakcijas un kontroles līmenis. Cloud Run abstrahē pamata infrastruktūru, nodrošinot pilnībā pārvaldītu vidi bez serveriem. Šī abstrakcija vienkāršo izstrādes un izvietošanas procesu, jo izstrādātājiem nav jāuztraucas par infrastruktūras pārvaldību. No otras puses, GKE piedāvā lielāku kontroli un elastību, nodrošinot pārvaldītu Kubernetes vidi. Tas ļauj pielāgot un precizēt savu infrastruktūru un lietojumprogrammu izvietošanu atbilstoši jūsu īpašajām prasībām.
Vēl viena atšķirība ir abu pakalpojumu mērogošanas iespējās. Cloud Run piedāvā automātisku mērogošanu, pamatojoties uz ienākošajiem pieprasījumiem, nodrošinot, ka jūsu lietojumprogramma var efektīvi apstrādāt dažādas darba slodzes. Tas automātiski palielina vai samazina instanču skaitu, kas nepieciešams ienākošās trafika apstrādei. No otras puses, GKE nodrošina horizontālu mērogošanu, izmantojot Kubernetes iebūvētos mērogošanas mehānismus. Varat definēt mērogošanas politikas, pamatojoties uz CPU izmantošanu, atmiņas lietojumu vai pielāgotu metriku, ļaujot mērogot lietojumprogrammu, pamatojoties uz konkrētiem kritērijiem.
Turklāt Cloud Run un GKE atšķiras cenu modeļu ziņā. Cloud Run darbojas saskaņā ar atalgojuma modeli, kurā jums tiek iekasēta maksa, pamatojoties uz pieprasījumu skaitu un lietojumprogrammas patērētajiem skaitļošanas resursiem. Tas padara to par rentablu iespēju, jo īpaši lietojumprogrammām ar sporādiskiem satiksmes modeļiem. No otras puses, GKE izmanto citu cenu noteikšanas modeli, pamatojoties uz jūsu Kubernetes klasteru lielumu un konfigurāciju. Tas nodrošina detalizētāku kontroli pār resursu piešķiršanu, taču tam var būt nepieciešama iepriekšēja plānošana un pārvaldība.
Cloud Run un GKE ir divi atšķirīgi Google Cloud Platform pakalpojumi, kas atbilst dažādām vajadzībām un lietošanas gadījumiem. Cloud Run nodrošina pilnībā pārvaldītu vidi bez serveriem konteinerizētu lietojumprogrammu darbināšanai ar automātisku mērogošanu un infrastruktūras pārvaldības abstrakciju. No otras puses, GKE piedāvā pārvaldītu Kubernetes vidi, nodrošinot lielāku kontroli un elastību pār jūsu infrastruktūru un lietojumprogrammu izvietošanu. Izvēle starp Cloud Run un GKE ir atkarīga no tādiem faktoriem kā kontroles līmenis, mērogojamības prasības un cenu noteikšanas modelis, kas atbilst jūsu īpašajām lietojumprogrammu vajadzībām.
Citi jaunākie jautājumi un atbildes par EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma:
- Vai ir kāda Android mobilā lietojumprogramma, ko var izmantot Google Cloud Platform pārvaldībai?
- Kādi ir Google mākoņa platformas pārvaldības veidi?
- Kas ir mākoņdatošana?
- Kāda ir atšķirība starp Bigquery un Cloud SQL
- Kāda ir atšķirība starp mākoņa SQL un mākoņa uzgriežņu atslēgu
- Kas ir GCP App Engine?
- Kāda ir atšķirība starp AutoML un Vertex AI?
- Kas ir konteinerizēta lietojumprogramma?
- Kāda ir atšķirība starp Dataflow un BigQuery?
- Kā konfigurēt mākoņa apvalku?
Skatiet citus jautājumus un atbildes pakalpojumā EITC/CL/GCP Google Cloud Platform