AutoML un Vertex AI ir divi mašīnmācīšanās pakalpojumi, ko piedāvā Google Cloud Platform (GCP), kuru mērķis ir vienkāršot mašīnmācīšanās modeļu izveides un izvietošanas procesu. Lai gan abiem pakalpojumiem ir kopīgs mērķis ļaut lietotājiem izmantot mašīnmācīšanās iespējas bez plašām zināšanām, AutoML un Vertex AI pastāv vairākas galvenās atšķirības.
AutoML ir mašīnmācīšanās produktu komplekts, kas ļauj lietotājiem izveidot pielāgotus mašīnmācīšanās modeļus ar ierobežotām zināšanām par mašīnmācīšanās koncepcijām. Tas nodrošina lietotājam draudzīgu saskarni, kas ļauj lietotājiem augšupielādēt savus datus un apmācīt modeļus dažādiem uzdevumiem, piemēram, attēlu klasifikācijai, dabiskās valodas apstrādei un datu tabulas analīzei. AutoML izmanto automatizētas metodes, lai veiktu daudzus sarežģītus uzdevumus, kas saistīti ar mašīnmācīšanās modeļa izveidi, tostarp funkciju inženieriju, hiperparametru regulēšanu un modeļu izvēli. Tas ļauj lietotājiem koncentrēties uz savu konkrēto problēmu jomu, nevis uz mašīnmācīšanās algoritmu sarežģījumiem.
No otras puses, Vertex AI ir progresīvāka un visaptverošāka mašīnmācīšanās platforma, kas ietver AutoML iespējas kopā ar papildu funkcijām. Tas nodrošina vienotu un pilnībā pārvaldītu vidi visai mašīnmācīšanās darbplūsmai, sākot no datu sagatavošanas līdz modeļa izvietošanai un uzraudzībai. Vertex AI atbalsta gan AutoML, gan pielāgotu modeļu izstrādi, ļaujot lietotājiem izvēlēties abstrakcijas līmeni, kas vislabāk atbilst viņu vajadzībām. Tas piedāvā plašu iepriekš izveidotu mašīnmācīšanās komponentu un cauruļvadu klāstu, kā arī iespēju pievienot savu kodu un ietvarus. Vertex AI nodrošina arī uzlabotas funkcijas, piemēram, izkliedētu apmācību, modeļu versiju izveidi un automātisku mērogošanu, lai apstrādātu liela mēroga mašīnmācīšanās darba slodzi.
Viena no galvenajām atšķirībām starp AutoML un Vertex AI ir to piedāvātais vadības un pielāgošanas līmenis. AutoML ir paredzēts lietotājiem, kuri dod priekšroku automatizētākai pieejai un ir gatavi mainīt kontroli pār lietošanas ērtībām. Tas nodrošina iepriekš izveidotus modeļus un automātisku funkciju inženieriju, kas var ierobežot lietotājiem pieejamās elastības un precizēšanas iespējas. No otras puses, Vertex AI piedāvā lielāku elastību un kontroli, ļaujot lietotājiem definēt savus modeļus, eksperimentēt ar dažādiem algoritmiem un hiperparametriem un integrēties ar esošo kodu un ietvariem.
Vēl viena atšķirība ir abu pakalpojumu mērogojamība un veiktspējas iespējas. Lai gan AutoML ir piemērots mazāka mēroga mašīnmācīšanās uzdevumiem, Vertex AI ir izstrādāts, lai apstrādātu liela mēroga un uzņēmuma līmeņa darba slodzes. Vertex AI izmanto Google infrastruktūru un izkliedētās skaitļošanas iespējas, lai nodrošinātu augstas veiktspējas apmācību un secinājumus mērogā. Tā piedāvā arī uzlabotas funkcijas, piemēram, automātisko mērogošanu un tiešsaistes prognozēšanu, lai nodrošinātu efektīvu resursu izmantošanu un zemu latentumu.
AutoML un Vertex AI ir divi mašīnmācīšanās pakalpojumi, ko piedāvā Google Cloud Platform un kuru mērķis ir vienkāršot mašīnmācīšanās modeļu izveides un izvietošanas procesu. AutoML nodrošina lietotājam draudzīgu saskarni un automatizētas metodes pielāgotu modeļu veidošanai, savukārt Vertex AI piedāvā progresīvāku un visaptverošāku platformu ar papildu funkcijām un elastību. Izvēle starp AutoML un Vertex AI ir atkarīga no lietotāja zināšanu līmeņa, problēmas sarežģītības un vēlamā kontroles un pielāgošanas līmeņa.
Citi jaunākie jautājumi un atbildes par EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma:
- Vai ir kāda Android mobilā lietojumprogramma, ko var izmantot Google Cloud Platform pārvaldībai?
- Kādi ir Google mākoņa platformas pārvaldības veidi?
- Kas ir mākoņdatošana?
- Kāda ir atšķirība starp Bigquery un Cloud SQL
- Kāda ir atšķirība starp mākoņa SQL un mākoņa uzgriežņu atslēgu
- Kas ir GCP App Engine?
- Kāda ir atšķirība starp mākoņa darbību un GKE
- Kas ir konteinerizēta lietojumprogramma?
- Kāda ir atšķirība starp Dataflow un BigQuery?
- Kā konfigurēt mākoņa apvalku?
Skatiet citus jautājumus un atbildes pakalpojumā EITC/CL/GCP Google Cloud Platform