Kāda ir atšķirība starp AutoML un Vertex AI?
AutoML un Vertex AI ir divi mašīnmācīšanās pakalpojumi, ko piedāvā Google Cloud Platform (GCP), kuru mērķis ir vienkāršot mašīnmācīšanās modeļu izveides un izvietošanas procesu. Lai gan abiem pakalpojumiem ir kopīgs mērķis ļaut lietotājiem izmantot mašīnmācīšanās iespējas bez plašām zināšanām, AutoML un Vertex AI pastāv vairākas galvenās atšķirības.
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP pārskats, GCP mašīnmācīšanās pārskats
Kas ir Cloud AutoML?
Cloud AutoML ir spēcīgs Google Cloud Platform (GCP) rīks, kas lietotājiem ļauj izveidot pielāgotus mašīnmācīšanās modeļus bez plašām zināšanām par mašīnmācīšanos vai kodēšanas pieredzi. Tas vienkāršo mašīnmācīšanās modeļu izveides, apmācības un izvietošanas procesu, automatizējot dažādus uzdevumus. AutoML pamatā ir mašīnas demokratizācija
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP pārskats, GCP mašīnmācīšanās pārskats
Kādas ir Cloud ML Engine izmantošanas priekšrocības mašīnmācības modeļu apmācībai un apkalpošanai?
Cloud ML Engine ir jaudīgs Google Cloud Platform (GCP) rīks, kas piedāvā virkni priekšrocību mašīnmācības (ML) modeļu apmācībai un apkalpošanai. Izmantojot Cloud ML Engine iespējas, lietotāji var izmantot mērogojamu un pārvaldītu vidi, kas vienkāršo ML izveides, apmācības un izvietošanas procesu.
Kas ir Cloud Deep Learning VM attēls un kā tas palīdz izstrādātājiem apmācīt modeļus, izmantojot savas datu kopas?
Cloud Deep Learning VM attēls (DLVM) ir iepriekš konfigurēts virtuālās mašīnas (VM) attēls, ko nodrošina Google Cloud Platform (GCP), kas palīdz izstrādātājiem apmācīt mašīnmācības modeļus, izmantojot savas datu kopas. Tas ir izstrādāts, lai vienkāršotu iestatīšanas un izvietošanas procesu, ļaujot izstrādātājiem ātri sākt apmācību modeļus bez nepieciešamības
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP pārskats, GCP mašīnmācīšanās pārskats, Eksāmenu apskats
Kāds ir Cloud AutoML mērķis un kā tas vienkāršo mašīnmācīšanās modeļu apmācības procesu?
Cloud AutoML ir spēcīgs Google Cloud Platform (GCP) rīks, kura mērķis ir vienkāršot mašīnmācīšanās modeļu apmācības procesu. Tas nodrošina lietotājam draudzīgu saskarni un automatizē vairākus sarežģītus uzdevumus, ļaujot lietotājiem ar ierobežotām mašīnmācīšanās zināšanām izveidot un izvietot pielāgotus modeļus savām īpašajām vajadzībām. Cloud AutoML mērķis
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP pārskats, GCP mašīnmācīšanās pārskats, Eksāmenu apskats
Kā izstrādātāji savās lietojumprogrammās, izmantojot GCP, var iekļaut uzlabotas valodas apstrādes iespējas?
Izstrādātāji var izmantot uzlabotas valodas apstrādes iespējas savās lietojumprogrammās, izmantojot Google Cloud Platform (GCP), izmantojot dažādus pakalpojumus un rīkus, ko nodrošina GCP. Šie pakalpojumi ļauj izstrādātājiem analizēt, saprast un ģenerēt tekstu dabiskajā valodā, atvieglojot viedo lietojumprogrammu izveidi, kas spēj saprast cilvēku valodu un mijiedarboties ar to. Viens no galvenajiem
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP pārskats, GCP mašīnmācīšanās pārskats, Eksāmenu apskats
Kādas ir GCP nodrošinātās Vision API galvenās funkcijas?
Vision API ir spēcīgs Google Cloud Platform (GCP) rīks, kas ļauj izstrādātājiem savās lietojumprogrammās iekļaut mašīnmācīšanās iespējas. Kā daļa no GCP mašīnmācīšanās pakalpojumu komplekta Vision API piedāvā virkni funkciju, kas paredzētas attēlu analīzei un izpratnei, padarot to par vērtīgu līdzekli dažādiem.