Kas ir etiķešu kodēšana un kā tā pārvērš neskaitliskus datus skaitliskā formā?
Etiķetes kodēšana ir paņēmiens, ko izmanto mašīnmācībā, lai neskaitliskus datus pārvērstu skaitliskā formā. Tas ir īpaši noderīgi, strādājot ar kategoriskiem mainīgajiem, kas ir mainīgie, kas iegūst ierobežotu skaitu atšķirīgu vērtību. Iezīmju kodēšana katrai kategorijai piešķir unikālu skaitlisku etiķeti, kas ļauj mašīnmācīšanās algoritmiem apstrādāt un analizēt
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/MLP mašīnmācīšanās ar Python, Klasterizācija, k-vidējā un vidējā nobīde, Darbs ar skaitliskiem datiem, Eksāmenu apskats
Kādas ir dažādas ML konveijera fāzes TFX?
TensorFlow Extended (TFX) ir jaudīga atvērtā pirmkoda platforma, kas izstrādāta, lai atvieglotu mašīnmācības (ML) modeļu izstrādi un izvietošanu ražošanas vidēs. Tas nodrošina visaptverošu rīku un bibliotēku komplektu, kas ļauj izveidot pilnīgus ML cauruļvadus. Šie cauruļvadi sastāv no vairākām atšķirīgām fāzēm, no kurām katra kalpo noteiktam mērķim un sniedz ieguldījumu
Kādas darbības jāveic Fashion-MNIST datu kopas pirmapstrādei pirms modeļa apmācības?
Fashion-MNIST datu kopas pirmapstrāde pirms modeļa apmācības ietver vairākas būtiskas darbības, kas nodrošina datu pareizu formatēšanu un optimizāciju mašīnmācīšanās uzdevumiem. Šīs darbības ietver datu ielādi, datu izpēti, datu tīrīšanu, datu pārveidošanu un datu sadalīšanu. Katrs solis palīdz uzlabot datu kopas kvalitāti un efektivitāti, nodrošinot precīzu modeļa apmācību
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, Ievads Kerasā, Eksāmenu apskats
Kādas darbības ir jāveic, sagatavojot mūsu datus mašīnmācīšanās modeļa apmācībai, izmantojot Pandas bibliotēku?
Mašīnmācības jomā datu sagatavošanai ir izšķiroša nozīme modeļa apmācībā. Izmantojot Pandas bibliotēku, ir jāveic vairākas darbības, lai sagatavotu datus mašīnmācīšanās modeļa apmācībai. Šīs darbības ietver datu ielādi, datu tīrīšanu, datu pārveidošanu un datu sadalīšanu. Pirmais solis iekšā
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, AutoML Vision — 1. daļa, Eksāmenu apskats