Vai ir iespējams izmantot ML, lai konstatētu novirzes datos no cita ML risinājuma?
Trešdiena, 08 novembris 2023
by Anna Marija Korlesa
Mašīnmācīšanās (ML) izmantošana, lai atklātu novirzes datos no cita ML risinājuma, patiešām ir iespējama. ML algoritmi ir izstrādāti, lai apgūtu modeļus un veiktu prognozes, pamatojoties uz modeļiem, ko tie atrod datos. Tomēr šie algoritmi var arī netīšām mācīties un saglabāt apmācības datos esošās novirzes. Tāpēc tas kļūst ļoti svarīgi, lai
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ievads, Kas ir mašīnmācīšanās
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Neobjektivitātes noteikšana, Datu analīze, taisnīgums, Mašīnu mācīšana, ML cauruļvads
Kādas ir dažādas ML konveijera fāzes TFX?
Svētdiena, 06 augusts 2023
by EITCA akadēmija
TensorFlow Extended (TFX) ir jaudīga atvērtā pirmkoda platforma, kas izstrādāta, lai atvieglotu mašīnmācības (ML) modeļu izstrādi un izvietošanu ražošanas vidēs. Tas nodrošina visaptverošu rīku un bibliotēku komplektu, kas ļauj izveidot pilnīgus ML cauruļvadus. Šie cauruļvadi sastāv no vairākām atšķirīgām fāzēm, no kurām katra kalpo noteiktam mērķim un sniedz ieguldījumu