Kādi horizontālie slāņi ir iekļauti TFX cauruļvadu pārvaldībai un optimizācijai?
TFX, kas apzīmē TensorFlow Extended, ir visaptveroša platforma ražošanai gatavu mašīnmācīšanās cauruļvadu veidošanai. Tas nodrošina rīku un komponentu kopumu, kas atvieglo mērogojamu un uzticamu mašīnmācīšanās sistēmu izstrādi un izvietošanu. TFX ir izstrādāts, lai risinātu problēmas, kas saistītas ar mašīnmācīšanās cauruļvadu pārvaldību un optimizēšanu, ļaujot datu zinātniekiem
Kādas ir dažādas ML konveijera fāzes TFX?
TensorFlow Extended (TFX) ir jaudīga atvērtā pirmkoda platforma, kas izstrādāta, lai atvieglotu mašīnmācības (ML) modeļu izstrādi un izvietošanu ražošanas vidēs. Tas nodrošina visaptverošu rīku un bibliotēku komplektu, kas ļauj izveidot pilnīgus ML cauruļvadus. Šie cauruļvadi sastāv no vairākām atšķirīgām fāzēm, no kurām katra kalpo noteiktam mērķim un sniedz ieguldījumu
Kādi ir galvenie soļi darbā ar mašīnmācību?
Darbs ar mašīnmācīšanos ietver virkni galveno darbību, kas ir ļoti svarīgas veiksmīgai mašīnmācīšanās modeļu izstrādei un ieviešanai. Šīs darbības var plaši iedalīt datu vākšanā un priekšapstrādē, modeļu atlasē un apmācībā, modeļu novērtēšanā un validācijā, kā arī modeļa izvietošanā un uzraudzībā. Katram solim ir būtiska loma