Kādas darbības ir jāveic, sagatavojot mūsu datus mašīnmācīšanās modeļa apmācībai, izmantojot Pandas bibliotēku?
Mašīnmācības jomā datu sagatavošanai ir izšķiroša nozīme modeļa apmācībā. Izmantojot Pandas bibliotēku, ir jāveic vairākas darbības, lai sagatavotu datus mašīnmācīšanās modeļa apmācībai. Šīs darbības ietver datu ielādi, datu tīrīšanu, datu pārveidošanu un datu sadalīšanu. Pirmais solis iekšā
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, AutoML Vision — 1. daļa, Eksāmenu apskats
Kāds ir CSV faila izveides process, kurā norādīts ceļš un etiķete katram attēlam mūsu datu kopā?
CSV faila izveide, kurā norādīts ceļš un etiķete katram datu kopas attēlam, ir būtisks solis, sagatavojot datus mašīnmācīšanās uzdevumiem, jo īpaši datorredzes jomā. Šis process ietver attēlu kārtošanu, to ceļu un etiķešu izvilkšanu un datu formatēšanu CSV failā. Sākt,
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, AutoML Vision — 1. daļa, Eksāmenu apskats
Kāda ir ieteicamā metode mūsu marķēto attēlu un datu kārtošanai un pārvaldībai pakalpojumā Google Cloud Storage?
Iezīmētu attēlu un datu kārtošana un pārvaldība Google mākoņkrātuvē ir būtisks solis mašīnmācīšanās modeļu izveides un apmācības procesā. Pareizi strukturējot un uzglabājot savus datus, varat nodrošināt efektīvu piekļuvi, vieglu sadarbību un efektīvu Google Cloud Platform nodrošināto resursu izmantošanu. Šajā laukā AutoML Vision,
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, AutoML Vision — 1. daļa, Eksāmenu apskats
Kā mēs varam savākt lielu daudzumu marķētu fotoattēlu, lai apmācītu mūsu modeli, izmantojot AutoML Vision?
Lai savāktu lielu daudzumu marķētu fotoattēlu modeļa apmācībai, izmantojot AutoML Vision, varat izmantot vairākas pieejas. AutoML Vision ir spēcīgs Google Cloud rīks, kas ļauj izstrādātājiem izveidot pielāgotus mašīnmācīšanās modeļus attēlu atpazīšanas uzdevumiem. Apmācot šos modeļus ar marķētām fotogrāfijām, jūs varat uzlabot
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, AutoML Vision — 1. daļa, Eksāmenu apskats
Kas ir AutoML Vision un kā tas palīdz izveidot un izvietot pielāgotus mašīnmācīšanās modeļus?
AutoML Vision ir spēcīgs Google Cloud Machine Learning rīks, kas lietotājiem ļauj izveidot un izvietot pielāgotus mašīnmācīšanās modeļus attēlu atpazīšanas uzdevumiem. Tas ir izstrādāts, lai vienkāršotu AI modeļu izstrādes procesu, padarot to pieejamu lietotājiem ar ierobežotām mašīnmācīšanās zināšanām. Izmantojot AutoML Vision, lietotāji var viegli apmācīt
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, AutoML Vision — 1. daļa, Eksāmenu apskats