Google Cloud Datalab, populāra piezīmjdatoru vide datu izpētei, analīzei un vizualizācijai, patiešām ir pārtraukta. Tomēr Google ir nodrošinājis alternatīvu risinājumu lietotājiem, kuri paļāvās uz Datalab saviem mašīnmācīšanās uzdevumiem. Ieteicamais Google Cloud Datalab aizstājējs ir Google Cloud AI platformas piezīmjdatori.
Google Cloud AI platformas piezīmjdatori ir pilnībā pārvaldīta JupyterLab vide, kas ļauj datu zinātniekiem, mašīnmācīšanās inženieriem un pētniekiem veidot, eksperimentēt un izvietot mašīnmācīšanās modeļus. Tas nodrošina elastīgu un sadarbības vidi ar iepriekš instalētām mašīnmācīšanās ietvariem un bibliotēkām, padarot to viegli izstrādājamu un atkārtojot modeļus.
Lai migrētu no Google Cloud Datalab uz Google Cloud AI platformas piezīmjdatoriem, varat veikt tālāk norādītās darbības.
1. Izveidojiet jaunu AI platformu piezīmju grāmatiņu gadījumu: Google Cloud Console pārejiet uz AI platformu piezīmju grāmatiņu lapu un noklikšķiniet uz “Jauna instance”. Izvēlieties vajadzīgo konfigurāciju, piemēram, mašīnas veidu, sāknēšanas diska izmēru un GPU atbalstu.
2. Atlasiet atbilstošo izpildlaiku: veidojot jaunu gadījumu, varat izvēlēties no dažādiem mašīnmācīšanās ietvariem un versijām. Izvēlieties izpildlaiku, kas atbilst jūsu prasībām.
3. Importējiet esošās Datalab piezīmju grāmatiņas. Kad jūsu AI Platform Notebooks gadījums ir gatavs, varat importēt esošās Datalab piezīmju grāmatiņas. Varat tos augšupielādēt tieši vai klonēt no Git krātuves.
4. Atjauniniet un pārbaudiet piezīmjdatorus: ir svarīgi atjaunināt piezīmjdatorus, lai nodrošinātu saderību ar jauno vidi. Pārbaudiet, vai nav atkarību vai bibliotēkas versiju, kas varētu būt jāatjaunina. Pārbaudiet savus piezīmjdatorus, lai pārliecinātos, ka tie darbojas pareizi AI Platform Notebooks vidē.
5. Sadarbojieties un kopīgojiet: AI platformas piezīmjdatori piedāvā sadarbības funkcijas, kas ļauj vairākiem lietotājiem vienlaikus strādāt ar tiem pašiem piezīmjdatoriem. Varat arī koplietot piezīmju grāmatiņas ar citiem, nodrošinot viņiem atbilstošas piekļuves atļaujas.
Migrējot uz Google Cloud AI platformas piezīmjdatoriem, varat nevainojami turpināt mašīnmācības darbu, izmantojot Google mākoņa jaudīgās iespējas un rīkus. Tas piedāvā līdzīgu piezīmjdatora pieredzi kā Datalab, vienlaikus nodrošinot papildu funkcijas un uzlabojumus.
Google Cloud AI platformas piezīmjdatori ir ieteicamais Google Cloud Datalab aizstājējs. Tā nodrošina pilnībā pārvaldītu JupyterLab vidi ar iepriekš instalētām mašīnmācīšanās sistēmām un bibliotēkām. Veicot iepriekš aprakstītās migrēšanas darbības, varat netraucēti pārcelt esošās Datalab piezīmju grāmatiņas uz AI platformas piezīmjdatoriem un turpināt mašīnmācīšanās uzdevumus.
Citi jaunākie jautājumi un atbildes par EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Kas ir teksts runāšanai (TTS) un kā tas darbojas ar AI?
- Kādi ir ierobežojumi darbam ar lielām datu kopām mašīnmācībā?
- Vai mašīnmācība var sniegt dialogu?
- Kas ir TensorFlow rotaļu laukums?
- Ko patiesībā nozīmē lielāka datu kopa?
- Kādi ir daži algoritma hiperparametru piemēri?
- Kas ir ansambļa mācīšanās?
- Ko darīt, ja izvēlētais mašīnmācīšanās algoritms nav piemērots un kā pārliecināties, ka ir izvēlēts pareizais?
- Vai mašīnmācīšanās modelim tā apmācības laikā ir nepieciešama uzraudzība?
- Kādi ir galvenie parametri, ko izmanto neironu tīklu algoritmos?
Skatiet citus jautājumus un atbildes pakalpojumā EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning