EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning Certification ir mākslīgā intelekta kompetences programma attiecībā uz vienu no vismodernākajām mašīnmācīšanās sistēmām, kuras pamatā ir Google Cloud Platform skaitļošanas resursi.
EITC/AI/GCML Google mākoņa mašīnmācības mācību programma koncentrējas uz mašīnmācības pamatiem un praksi, izmantojot Google Cloud, kas organizēta šādā struktūrā, ietverot visaptverošus un strukturētus EITCI sertifikācijas mācību programmas pašmācības materiālus, ko atbalsta atsauces brīvpiekļuves video didaktiskais saturs. Google, lai sagatavotos šī EITC sertifikāta iegūšanai, nokārtojot atbilstošu eksāmenu.
Izmantojot EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, jūs iepazīstināsiet ar jaunākajām Google AI un Google Cloud mašīnmācīšanās rīku izstrādēm un to lietošanu.
Mašīnmācība (ML) ir datoru algoritmu izpēte, kas, izmantojot pieredzi, tiek automātiski uzlaboti. Tas tiek uztverts kā mākslīgā intelekta sastāvdaļa. Mašīnmācīšanās algoritmi izveido modeli, kura pamatā ir paraugdati, kas pazīstami kā apmācības dati, lai veiktu prognozes vai lēmumus, nepārprotami to nedarot. Mašīnmācīšanās algoritmus izmanto visdažādākajās lietojumprogrammās, piemēram, e-pasta filtrēšanā un datorizācijā, kur nepieciešamo uzdevumu veikšanai ir grūti vai neiespējami izstrādāt parastos algoritmus.
Google Cloud ir ļoti koncentrējies uz AI pakalpojumu sniegšanu un veiktspēju kā augstas klases mašīnmācīšanās platformu.
Daži no Google Cloud AI pakalpojumiem ietver:
- Cloud AutoML - pakalpojums, lai apmācītu un izvietotu pielāgotu mašīnu, mācītos modeļus. Sākot ar 2018. gada septembri pakalpojums ir pieejams beta versijā.
- Mākoņa TPU - paātrinātāji, kurus Google izmanto mašīnmācīšanās modeļu apmācībai.
- Cloud Machine Learning Engine - Pārvaldīts pakalpojums apmācībai un mašīnmācīšanās modeļu izveidei, pamatojoties uz galvenajiem ietvariem.
- Mākoņa darba atklāšana - pakalpojums, kas balstīts uz Google meklēšanas un mašīnmācīšanās iespējām darbā pieņemšanas ekosistēmai.
- Dialogflow Enterprise - izstrādes vide, kuras pamatā ir Google mašīnmācīšanās sarunu saskarņu veidošanai.
- Cloud Natural Language - teksta analīzes pakalpojums, kas balstīts uz Google Deep Learning modeļiem.
- Cloud Speech-to-Text - runas uz tekstu pārveidošanas pakalpojums, kas balstīts uz mašīnmācīšanos.
- Mākoņa teksta pārvēršana runā - teksta pārveidošana runā, kas balstīts uz mašīnmācīšanos.
- Cloud Translation API - pakalpojums, lai dinamiski tulkotu tūkstošiem pieejamo valodu pāru
- Cloud Vision API - attēlu analīzes pakalpojums, kas balstīts uz mašīnmācīšanos
- Cloud Video Intelligence - video analīzes pakalpojums, kas balstīts uz mašīnmācīšanos
Kā piemēru iepazīstieties ar AutoML Vision funkcijām (Google Cloud automātiskā mašīnmācība redzes skaitļošanas izpratnei) un turpiniet ar visaptverošu šīs EITC programmas mācību programmu.
Google AI ir Google īpašā nodaļa, kas veltīta mākslīgajam intelektam. Par to Google I/O 2017 paziņoja izpilddirektors Sundars Pičai. Google AI galvenie projekti ietver
- Apkalpo uz mākoņa balstītas TPU (tenzora apstrādes vienības), lai izstrādātu mašīnmācīšanās programmatūru.
- TensorFlow izstrāde.
- Pētījumu mākonis TensorFlow pētniekiem dos bezmaksas tūkstoš mākoņu TPU kopu, lai veiktu mašīnmācīšanās pētījumus, ar nosacījumu, ka pētījums ir atvērts avots, un viņi savus secinājumus ievieto un publicē recenzētā zinātniskā žurnālā.
- Portāls tūkstošiem Google darbinieku pētījumu publikāciju.
- Magenta: dziļu mācību pētījumu grupa, kas pēta mašīnmācīšanās kā instrumenta lomu radošajā procesā. Komanda ir izlaidusi daudzus atvērtā koda projektus, kas māksliniekiem un mūziķiem ļauj paplašināt savus procesus, izmantojot AI.
- Sycamore: 54-Qubit programmējams kvantu procesors.
Vēl viens projekts ir Google Brain. Tā ir dziļi apgūstoša mākslīgā intelekta izpētes grupa Google, kas izveidota 2010. gadu sākumā, apvienojot beztermiņa mašīnmācīšanās pētījumus ar informācijas sistēmām un liela mēroga skaitļošanas resursiem. Google Brain projekts sākās 2011. gadā kā nepilna laika pētniecības sadarbība starp Google kolēģi Džefu Dīnu, Google pētnieku Gregu Korado un Stenfordas universitātes profesoru Endrjū Ngu. Ng kopš 2006. gada bija ieinteresēts izmantot dziļas mācīšanās metodes, lai novērstu mākslīgā intelekta problēmu, un 2011. gadā sāka sadarboties ar Dīnu un Korado, lai uz Google mākoņdatošanas infrastruktūras izveidotu liela mēroga dziļas mācību programmatūras sistēmu DistBelief. Google Brain sākās kā Google X projekts un kļuva tik veiksmīgs, ka to ieguva atpakaļ Google: Astro Teller teica, ka Google Brain apmaksāja visas Google X izmaksas. 2012. gada jūnijā New York Times ziņoja, ka 16,000 1,000 cilvēku kopa procesori 10 datoros, kas veltīti dažu cilvēka smadzeņu darbības aspektu atdarināšanai, bija veiksmīgi apmācījuši sevi atpazīt kaķi, pamatojoties uz XNUMX miljoniem digitālo attēlu, kas uzņemti no YouTube videoklipiem. Kopš projekta sākuma Google Brain ir ievērojami progresējis un atrod daudz lietojumu Google AI produktos.
Lai ieskatu progresu, skatiet Google asistenta iespēju paraugdemonstrējumu:
Lai detalizēti iepazītos ar sertifikācijas mācību programmu, varat paplašināt un analizēt zemāk esošo tabulu.
Lai iegūtu sīkāku informāciju par sertifikācijas procedūru, pārbaudiet Kā tas darbojas.
Mācību programmu atsauces resursi
Google mākoņa platformas dokumentācija
https://cloud.google.com/docs/
Google mākoņa konsole
https://console.cloud.google.com/
Google Cloud Skills Boost — mašīnmācīšanās
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
Izvietojiet un pārvaldiet ģeneratīvos AI modeļus
https://www.cloudskillsboost.google/paths/1283
Google Cloud Qwiklabs - praktiska mākoņu apmācība
https://www.qwiklabs.com/
Google mākoņa apmācība
https://cloud.google.com/training/
Google mākoņa platformas Youtube kanāls
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/
Google Cloud AI un mašīnmācīšanās produkti
https://cloud.google.com/products/ai/
Google Cloud AI un mašīnmācīšanās risinājumi
https://cloud.google.com/solutions/ai/
Google Vertex AI
https://cloud.google.com/vertex-ai/
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Lejupielādējiet pilnus bezsaistes pašmācības sagatavošanas materiālus EITC/AI/GCML Google mākoņa mašīnmācības programmai PDF failā
EITC/AI/GCML sagatavošanas materiāli – standarta versija
EITC/AI/GCML sagatavošanas materiāli – paplašinātā versija ar pārskata jautājumiem