Kas ir Google Cloud Datalab aizvietotājs tagad, kad tā darbība ir pārtraukta?
Google Cloud Datalab, populāra piezīmjdatoru vide datu izpētei, analīzei un vizualizācijai, patiešām ir pārtraukta. Tomēr Google ir nodrošinājis alternatīvu risinājumu lietotājiem, kuri paļāvās uz Datalab saviem mašīnmācīšanās uzdevumiem. Ieteicamais Google Cloud Datalab aizstājējs ir Google Cloud AI platformas piezīmjdatori. Google Cloud AI platformas piezīmjdatori ir
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google rīki mašīnmācībai, Google Cloud Datalab — piezīmju grāmatiņa mākonī
Kādas darbības jāveic, lai laboratorijā izveidotu Cloud Datalab gadījumu un jaunu piezīmju grāmatiņu?
Cloud Datalab instances un jaunas piezīmju grāmatiņas izveide laboratorijā ietver vairākas darbības, kas ir būtiskas, lai veiksmīgi iestatītu un izmantotu šo jaudīgo rīku lielu datu kopu analīzei. Šajā skaidrojumā mēs detalizēti apskatīsim katru darbību, sniedzot lietotājiem visaptverošu ceļvedi. 1. darbība. Atveriet Cloud Console, lai
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP laboratorijas, Lielu datu kopu analīze ar Cloud Datalab, Eksāmenu apskats
Kas ir JupyterLab un kā tai var piekļūt dziļās mācīšanās virtuālajā mašīnā?
JupyterLab ir atvērtā pirmkoda tīmekļa interaktīvā izstrādes vide (IDE), kas ļauj lietotājiem izveidot un koplietot dokumentus, kas satur gan kodu (piemēram, Python, R, Julia), gan bagātināta teksta elementus (piemēram, vienādojumus, vizualizācijas, stāstījuma tekstu). . Tā nodrošina elastīgu un jaudīgu vidi datu analīzei, zinātniskai skaitļošanai un mašīnmācīšanās darbplūsmām. Deep kontekstā
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, Dziļi apgūstot VM attēlus, Eksāmenu apskats
Kā Deep Learning VM attēli pakalpojumā Google Compute Engine var vienkāršot mašīnmācīšanās vides iestatīšanu?
Deep Learning VM Images pakalpojumā Google Compute Engine (GCE) piedāvā vienkāršotu un efektīvu veidu, kā iestatīt mašīnmācīšanās vidi dziļās mācīšanās uzdevumiem. Šie iepriekš konfigurētie virtuālās mašīnas (VM) attēli nodrošina visaptverošu programmatūras steks, kas ietver visus nepieciešamos rīkus un bibliotēkas, kas nepieciešamas dziļai apguvei, novēršot nepieciešamību pēc manuālas instalēšanas.