Kāds ir iesaldētā grafika lietojums?
Iesaldēta diagramma TensorFlow kontekstā attiecas uz modeli, kas ir pilnībā apmācīts un pēc tam saglabāts kā viens fails, kurā ir gan modeļa arhitektūra, gan apmācītie svari. Šo iesaldēto grafiku pēc tam var izmantot, lai izdarītu secinājumus dažādās platformās, neizmantojot sākotnējo modeļa definīciju vai piekļuvi
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/TFF TensorFlow pamati, TensorFlow programmēšana, Iepazīstinām ar TensorFlow Lite
Kas ir TensorBoard?
TensorBoard ir spēcīgs vizualizācijas rīks mašīnmācības jomā, kas parasti tiek saistīts ar TensorFlow, Google atvērtā pirmkoda mašīnmācīšanās bibliotēku. Tas ir izstrādāts, lai palīdzētu lietotājiem izprast, atkļūdot un optimizēt mašīnmācīšanās modeļu veiktspēju, nodrošinot vizualizācijas rīku komplektu. TensorBoard ļauj lietotājiem vizualizēt dažādus viņu aspektus
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Bez servera prognozes mērogā
Kas ir TensorFlow?
TensorFlow ir Google izstrādāta atvērtā pirmkoda mašīnmācīšanās bibliotēka, kas tiek plaši izmantota mākslīgā intelekta jomā. Tas ir izstrādāts, lai ļautu pētniekiem un izstrādātājiem efektīvi izveidot un izvietot mašīnmācīšanās modeļus. TensorFlow ir īpaši pazīstams ar savu elastību, mērogojamību un lietošanas vienkāršību, padarot to par populāru izvēli abiem.
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Bez servera prognozes mērogā
Vai dedzīgais režīms neļauj TensorFlow izkliedēt skaitļošanas funkcionalitāti?
Dedzīga izpilde programmā TensorFlow ir režīms, kas ļauj intuitīvāk un interaktīvāk izstrādāt mašīnmācīšanās modeļus. Tas ir īpaši izdevīgi modeļa izstrādes prototipēšanas un atkļūdošanas posmos. Programmā TensorFlow mērķtiecīga izpilde ir veids, kā nekavējoties izpildīt darbības, lai atgrieztu konkrētas vērtības, pretstatā tradicionālajai izpildei, kas balstīta uz grafiku, kur
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, TensorFlow dedzīgs režīms
Kā ielādēt TensorFlow datu kopas Google Colaboratory?
Lai pakalpojumā Google Colaboratory ielādētu TensorFlow datu kopas, varat veikt tālāk norādītās darbības. TensorFlow datu kopas ir datu kopu kolekcija, kas ir gatava lietošanai ar TensorFlow. Tas nodrošina plašu datu kopu klāstu, padarot to ērtu mašīnmācīšanās uzdevumu veikšanai. Google Colaboratory, kas pazīstams arī kā Colab, ir bezmaksas mākoņpakalpojums, ko nodrošina Google
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Vienkārši un vienkārši novērtētāji
Vai TensorBoard var izmantot tiešsaistē?
Jā, TensorBoard var izmantot tiešsaistē, lai vizualizētu mašīnmācīšanās modeļus. TensorBoard ir spēcīgs vizualizācijas rīks, kas tiek piegādāts kopā ar TensorFlow — populāru Google izstrādāto atvērtā pirmkoda mašīnmācīšanās ietvaru. Tas ļauj izsekot un vizualizēt dažādus mašīnmācīšanās modeļu aspektus, piemēram, modeļu diagrammas, apmācības metriku un iegulšanu. Vizualizējot šos
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, TensorBoard modeļa vizualizēšanai
Vai Python ir nepieciešams mašīnmācībai?
Python ir plaši izmantota programmēšanas valoda mašīnmācīšanās (ML) jomā tās vienkāršības, daudzpusības un daudzu bibliotēku un ietvaru pieejamības dēļ, kas atbalsta ML uzdevumus. Lai gan Python izmantošana ML nav obligāta, daudzi praktiķi un pētnieki to ļoti iesaka un dod priekšroku.
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ievads, Kas ir mašīnmācīšanās
Kas ir viens karstais kodējums?
Viens karstais kodējums ir paņēmiens, ko bieži izmanto dziļās mācīšanās jomā, īpaši mašīnmācības un neironu tīklu kontekstā. TensorFlow, populārā dziļās mācīšanās bibliotēkā, viens karstais kodējums ir metode, ko izmanto, lai attēlotu kategoriskos datus formātā, ko var viegli apstrādāt ar mašīnmācīšanās algoritmiem. In
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/DLTF padziļināta mācīšanās ar TensorFlow, TensorFlow dziļi mācīšanās bibliotēka, TFLearn
Vai, strādājot ar kvantēšanas tehniku, ir iespējams programmatūrā izvēlēties kvantēšanas līmeni, lai salīdzinātu dažādu scenāriju precizitāti/ātrumu?
Strādājot ar kvantēšanas paņēmieniem Tensor Processing Units (TPU) kontekstā, ir svarīgi saprast, kā kvantēšana tiek īstenota un vai to var pielāgot programmatūras līmenī dažādiem scenārijiem, kas saistīti ar precizitātes un ātruma kompromisiem. Kvantizācija ir būtiska optimizācijas metode, ko izmanto mašīnmācībā, lai samazinātu skaitļošanas un
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mašīnzināšanas zināšanas, Tensor Processing Units - vēsture un aparatūra
Kā instalēt TensorFlow?
TensorFlow ir populāra atvērtā pirmkoda bibliotēka mašīnmācībai. Lai to instalētu, vispirms jāinstalē Python. Lūdzu, ņemiet vērā, ka piemēru Python un TensorFlow instrukcijas kalpo tikai kā abstrakta atsauce uz vienkāršiem un vienkāršiem aprēķiniem. Sīki izstrādāti norādījumi par TensorFlow 2.x versijas lietošanu tiks sniegti turpmākajos materiālos. Ja Tu vēlētos