Vai dedzīgais režīms neļauj TensorFlow izkliedēt skaitļošanas funkcionalitāti?
Dedzīga izpilde programmā TensorFlow ir režīms, kas ļauj intuitīvāk un interaktīvāk izstrādāt mašīnmācīšanās modeļus. Tas ir īpaši izdevīgi modeļa izstrādes prototipēšanas un atkļūdošanas posmos. Programmā TensorFlow mērķtiecīga izpilde ir veids, kā nekavējoties izpildīt darbības, lai atgrieztu konkrētas vērtības, pretstatā tradicionālajai izpildei, kas balstīta uz grafiku, kur
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, TensorFlow dedzīgs režīms
Kāpēc sesijas ir noņemtas no TensorFlow 2.0 par labu dedzīgai izpildei?
TensorFlow 2.0 sesiju jēdziens ir noņemts par labu mērķtiecīgai izpildei, jo dedzīga izpilde ļauj nekavējoties novērtēt un vieglāk atkļūdot darbības, padarot procesu intuitīvāku un Pythonic. Šīs izmaiņas ir būtiskas izmaiņas tajā, kā TensorFlow darbojas un mijiedarbojas ar lietotājiem. Programmā TensorFlow 1.x sesijas tika izmantotas, lai
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google rīki mašīnmācībai, Izrakstu drukāšana TensorFlow
Kāpēc ir ieteicams iespējot dedzīgu izpildi, veidojot jauna modeļa prototipu programmā TensorFlow?
Tā daudzo priekšrocību un didaktiskās vērtības dēļ ir ļoti ieteicams iespējot dedzīgu izpildi, veidojot jauna modeļa prototipu programmā TensorFlow. Eager izpilde ir TensorFlow režīms, kas ļauj nekavējoties novērtēt darbības, nodrošinot intuitīvāku un interaktīvāku izstrādes pieredzi. Šajā režīmā TensorFlow darbības tiek izpildītas nekavējoties, kā tās tiek izsauktas,
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/TFF TensorFlow pamati, TensorFlow augsta līmeņa API, Notiek datu ielāde, Eksāmenu apskats
Kā TensorFlow 2.0 apvieno Keras un Eager Execution funkcijas?
TensorFlow 2.0, jaunākā TensorFlow versija, apvieno Keras un Eager Execution funkcijas, lai nodrošinātu lietotājam draudzīgāku un efektīvāku dziļās mācīšanās sistēmu. Keras ir augsta līmeņa neironu tīklu API, savukārt Eager Execution ļauj nekavējoties novērtēt operācijas, padarot TensorFlow interaktīvāku un intuitīvāku. Šī kombinācija izstrādātājiem un pētniekiem sniedz vairākas priekšrocības,
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/TFF TensorFlow pamati, TensorFlow Google kolaboratorijā, Jauniniet savu esošo TensorFlow 2.0 kodu, Eksāmenu apskats