Vai TensorBoard var izmantot tiešsaistē?
Jā, TensorBoard var izmantot tiešsaistē, lai vizualizētu mašīnmācīšanās modeļus. TensorBoard ir spēcīgs vizualizācijas rīks, kas tiek piegādāts kopā ar TensorFlow — populāru Google izstrādāto atvērtā pirmkoda mašīnmācīšanās ietvaru. Tas ļauj izsekot un vizualizēt dažādus mašīnmācīšanās modeļu aspektus, piemēram, modeļu diagrammas, apmācības metriku un iegulšanu. Vizualizējot šos
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, TensorBoard modeļa vizualizēšanai
Kur var atrast piemērā izmantoto Iris datu kopu?
Lai atrastu piemērā izmantoto Iris datu kopu, tai var piekļūt, izmantojot UCI mašīnmācīšanās repozitoriju. Iris datu kopa ir plaši izmantota datu kopa mašīnmācības jomā klasifikācijas uzdevumiem, jo īpaši izglītības kontekstā, pateicoties tās vienkāršībai un efektivitātei dažādu mašīnmācīšanās algoritmu demonstrēšanā. UCI mašīna
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Vienkārši un vienkārši novērtētāji
Vai neuzraudzītam modelim ir nepieciešama apmācība, lai gan tam nav marķētu datu?
Nepārraudzītam mašīnmācības modelim apmācībai nav nepieciešami marķēti dati, jo tā mērķis ir atrast modeļus un attiecības datos bez iepriekš definētām etiķetēm. Lai gan mācīšanās bez uzraudzības neietver marķētu datu izmantošanu, modelim joprojām ir jāveic apmācības process, lai uzzinātu datu pamatā esošo struktūru