Kas ir mašīnmācība?
Mašīnmācība ir mākslīgā intelekta (AI) apakšnozare, kas koncentrējas uz tādu algoritmu un modeļu izstrādi, kas ļauj datoriem mācīties un pieņemt prognozes vai lēmumus bez tiešas programmēšanas. Tas ir spēcīgs rīks, kas ļauj mašīnām automātiski analizēt un interpretēt sarežģītus datus, identificēt modeļus un pieņemt apzinātus lēmumus vai prognozes.
Kas ir ML?
Mašīnmācība (ML) ir mākslīgā intelekta (AI) apakšnozare, kas koncentrējas uz tādu algoritmu un modeļu izstrādi, kas ļauj datoriem mācīties un pieņemt prognozes vai lēmumus bez tiešas programmēšanas. ML algoritmi ir izstrādāti, lai analizētu un interpretētu sarežģītus datu modeļus un attiecības un pēc tam izmantotu šīs zināšanas, lai iegūtu informāciju
Kāds ir konteineru izmantošanas mērķis lietojumprogrammu izvietošanā?
Konteineriem ir izšķiroša nozīme lietojumprogrammu izvietošanā mākoņdatošanas jomā, īpaši, ja tiek izmantota Google mākoņu platforma (GCP) un tās Kubernetes Engine. Konteineru izmantošanas mērķis ir nodrošināt standartizētu un efektīvu veidu lietojumprogrammu iepakošanai un izvietošanai, nodrošinot konsekventu darbību dažādās vidēs un vienkāršojot
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP laboratorijas, Konteinerizētas lietotnes ar Kubernetes Engine, Eksāmenu apskats