Kāds ir TensorFlow modeļa apkopošanas mērķis?
Sestdiena, 05 augusts 2023
by EITCA akadēmija
TensorFlow modeļa kompilēšanas mērķis ir pārveidot izstrādātāja rakstīto augsta līmeņa, cilvēkam lasāmu kodu zema līmeņa attēlojumā, ko var efektīvi izpildīt ar pamata aparatūru. Šis process ietver vairākas svarīgas darbības un optimizācijas, kas veicina modeļa vispārējo veiktspēju un efektivitāti. Pirmkārt, apkopošanas process
Kāda ir TensorFlow tulka loma TensorFlow Lite?
Sestdiena, 05 augusts 2023
by EITCA akadēmija
TensorFlow tulkam ir izšķiroša loma TensorFlow Lite sistēmā. TensorFlow Lite ir viegla TensorFlow versija, kas īpaši izstrādāta mobilajām un iegultajām ierīcēm. Tas ļauj izstrādātājiem izvietot mašīnmācīšanās modeļus uz platformām, kurās ir ierobežoti resursi, piemēram, viedtālruņos, IoT ierīcēs un mikrokontrolleros. Tulks ir TensorFlow Lite galvenā sastāvdaļa
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/TFF TensorFlow pamati, TensorFlow programmēšana, TensorFlow Lite Android ierīcēm, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Aparatūras paātrināšana, Secinājumi ierīcē, Optimizācijām, TensorFlow tulks, TensorFlow Lite