Kāds ir TensorFlow modeļa apkopošanas mērķis?
Sestdiena, 05 augusts 2023
by EITCA akadēmija
TensorFlow modeļa kompilēšanas mērķis ir pārveidot izstrādātāja rakstīto augsta līmeņa, cilvēkam lasāmu kodu zema līmeņa attēlojumā, ko var efektīvi izpildīt ar pamata aparatūru. Šis process ietver vairākas svarīgas darbības un optimizācijas, kas veicina modeļa vispārējo veiktspēju un efektivitāti. Pirmkārt, apkopošanas process
Kā modelis tiek apkopots un apmācīts vietnē TensorFlow.js, un kāda ir kategoriskā krustentropijas zuduma funkcijas loma?
Sestdiena, 05 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Vietnē TensorFlow.js modeļa apkopošanas un apmācības process ietver vairākus soļus, kas ir būtiski, lai izveidotu neironu tīklu, kas spēj veikt klasifikācijas uzdevumus. Šīs atbildes mērķis ir sniegt detalizētu un visaptverošu skaidrojumu par šiem soļiem, uzsverot kategoriskās krustentropijas zudumu funkcijas lomu. Pirmkārt, izveidot neironu tīkla modeli