Kādi ir daži daļēji uzraudzītas mācīšanās piemēri?
Otrdiena, 27 2024 februāris
by Patrīcija Manuelita Izkjerdo Sarmiento
Daļēji uzraudzīta mācīšanās ir mašīnmācīšanās paradigma, kas atrodas starp uzraudzītu mācīšanos (kur visi dati ir marķēti) un neuzraudzītu mācīšanos (ja dati nav marķēti). Daļēji uzraudzītā apmācībā algoritms mācās no neliela marķētu datu un liela apjoma nemarķētu datu kombinācijas. Šī pieeja ir īpaši noderīga, iegūstot
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ievads, Kas ir mašīnmācīšanās
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Attēlu klasifikācija, Mašīnu mācīšana, Pseidomarķēšana, Daļēji uzraudzīta mācīšanās, Dati bez etiķetes
Mašīnmācīšanās algoritmi var iemācīties paredzēt vai klasificēt jaunus, neredzētus datus. Ko ietver nemarķētu datu paredzamo modeļu izstrāde?
Ceturtdiena, 24 August 2023
by Vojcehs Cieslisnki
Prognozējamo modeļu izstrāde nemarķētiem datiem mašīnmācībā ietver vairākus galvenos soļus un apsvērumus. Dati bez iezīmēm attiecas uz datiem, kuriem nav iepriekš definētu mērķa apzīmējumu vai kategoriju. Mērķis ir izstrādāt modeļus, kas var precīzi paredzēt vai klasificēt jaunus, neredzētus datus, pamatojoties uz modeļiem un attiecībām, kas iegūtas no pieejamajiem.