Kurš konstruē grafiku, ko izmanto grafu regularizācijas tehnikā, ietverot grafiku, kurā mezgli attēlo datu punktus un malas attēlo attiecības starp datu punktiem?
Piektdiena, 05 aprīlis 2024
by ankarb
Grafika regularizācija ir pamatmetode mašīnmācībā, kas ietver diagrammas izveidi, kurā mezgli attēlo datu punktus un malas attēlo attiecības starp datu punktiem. Neironu strukturētās mācīšanās (NSL) kontekstā ar TensorFlow grafiks tiek veidots, definējot, kā datu punkti tiek savienoti, pamatojoties uz to līdzībām vai attiecībām. The
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/TFF TensorFlow pamati, Neironu strukturēta mācīšanās ar TensorFlow, Neirālās strukturētās mācīšanās ietvara pārskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Datu reprezentācija, Grafika regularizācija, Mašīnu mācīšana, Neironu tīkli, Daļēji uzraudzīta mācīšanās
Kādi ir daži daļēji uzraudzītas mācīšanās piemēri?
Otrdiena, 27 2024 februāris
by Patrīcija Manuelita Izkjerdo Sarmiento
Daļēji uzraudzīta mācīšanās ir mašīnmācīšanās paradigma, kas atrodas starp uzraudzītu mācīšanos (kur visi dati ir marķēti) un neuzraudzītu mācīšanos (ja dati nav marķēti). Daļēji uzraudzītā apmācībā algoritms mācās no neliela marķētu datu un liela apjoma nemarķētu datu kombinācijas. Šī pieeja ir īpaši noderīga, iegūstot
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ievads, Kas ir mašīnmācīšanās
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Attēlu klasifikācija, Mašīnu mācīšana, Pseidomarķēšana, Daļēji uzraudzīta mācīšanās, Dati bez etiķetes