Vai var izmantot konfigurācijas failu CMLE modeļa izvietošanai, izmantojot izplatītu ML modeļa apmācību, lai noteiktu, cik mašīnu tiks izmantotas apmācībā?
Izmantojot sadalītās mašīnmācīšanās (ML) modeļa apmācību Google Cloud AI platformā, varat izmantot konfigurācijas failu CMLE (Cloud Machine Learning Engine) modeļa izvietošanai, lai noteiktu apmācībā izmantoto mašīnu skaitu. Tomēr nav iespējams tieši definēt, kāda veida mašīnas tiks izmantotas. In
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI platforma, Apmācību modeļi ar pielāgotiem konteineriem Cloud AI platformā
Kādas trīs dažādas mašīnu tipu saimes ir pieejamas programmā Compute Engine?
Google Cloud Platform Compute Engine ir pieejamas trīs dažādas mašīnu tipu saimes: standarta, lielas atmiņas un augsta CPU. Katra ģimene ir izstrādāta, lai apmierinātu konkrētas darba slodzes prasības, nodrošinot dažādus resursus un iespējas, lai apmierinātu dažādas skaitļošanas vajadzības. 1. Standarta mašīnu tipi: Šie mašīnu tipi piedāvā CPU un atmiņas resursu līdzsvaru, izgatavošanu
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP pamatjēdzieni, Compute Engine, Eksāmenu apskats
Kādi divu veidu mašīnu veidi ir pieejami programmā Compute Engine?
Programmā Compute Engine, kas ir daļa no Google Cloud Platform (GCP), ir pieejami divu veidu mašīnu veidi: iepriekš noteikti mašīnu veidi un pielāgoti mašīnu veidi. Šie mašīnu veidi nodrošina dažādas virtuālās aparatūras resursu konfigurācijas, ļaujot lietotājiem izvēlēties savai darba slodzei atbilstošu veiktspējas un izmaksu līmeni. 1. Iepriekš noteikti mašīnu veidi:
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, GSP pamatjēdzieni, Compute Engine, Eksāmenu apskats