Kas ir klasifikators?
Ceturtdiena, 28 marts 2024
by Thi Thu Huyen Monica Tran
Klasifikators mašīnmācības kontekstā ir modelis, kas ir apmācīts paredzēt noteiktā ievades datu punkta kategoriju vai klasi. Tas ir uzraudzītas mācīšanās pamatjēdziens, kurā algoritms mācās no marķētiem apmācības datiem, lai prognozētu neredzētus datus. Klasifikatori tiek plaši izmantoti dažādās lietojumprogrammās
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Bez servera prognozes mērogā
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Klasifikācijas algoritmi, klasificēt, Google Cloud AI platforma, Mašīnu mācīšana, Vadīta mācīšanās
Kāds ir klasifikatora pielāgošanas mērķis regresijas apmācībā un testēšanā?
Pirmdiena, 07 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Klasifikatora ierīkošana regresijas apmācībā un testēšanā kalpo izšķirīgam mērķim mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās jomā. Regresijas galvenais mērķis ir prognozēt nepārtrauktas skaitliskās vērtības, pamatojoties uz ievades pazīmēm. Tomēr ir scenāriji, kuros dati ir jāklasificē diskrētās kategorijās, nevis jāparedz nepārtrauktas vērtības.
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/MLP mašīnmācīšanās ar Python, Regress, Regresijas apmācība un testēšana, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Klasifikācijas algoritmi, Diskretizācija, Novērtēšanas metrika, Funkciju inženierija, Regresijas analīze