Kāds ir klasifikatora pielāgošanas mērķis regresijas apmācībā un testēšanā?
Pirmdiena, 07 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Klasifikatora ierīkošana regresijas apmācībā un testēšanā kalpo izšķirīgam mērķim mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās jomā. Regresijas galvenais mērķis ir prognozēt nepārtrauktas skaitliskās vērtības, pamatojoties uz ievades pazīmēm. Tomēr ir scenāriji, kuros dati ir jāklasificē diskrētās kategorijās, nevis jāparedz nepārtrauktas vērtības.
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/MLP mašīnmācīšanās ar Python, Regress, Regresijas apmācība un testēšana, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Klasifikācijas algoritmi, Diskretizācija, Novērtēšanas metrika, Funkciju inženierija, Regresijas analīze