Kādu informāciju satur JSON atbilde no metodes image_properties?
JSON atbilde no image_properties metodes mākslīgā intelekta jomā — Google Vision API — Izpratne par attēliem — attēla rekvizītu noteikšana satur vērtīgu informāciju par attēla īpašībām un īpašībām. Šī metode izmanto jaudīgus mašīnmācīšanās algoritmus, lai analizētu attēla vizuālo saturu un iegūtu dažādas, piemēram, īpašības
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Izpratne par attēliem, Attēla īpašību noteikšana, Eksāmenu apskats
Kā no API JSON atbildes iegūt ieteikto apgriešanas reģionu?
Lai iegūtu ieteikto apgriešanas reģionu no Google Vision API JSON atbildes, mums ir jāsaprot atbildes struktūra un konkrētais lauks, kurā ir šī informācija. API nodrošina dažādas funkcijas attēlu izpratnei, un viena no tām ir apgriešanas ieteikumu noteikšana. Šīs funkcijas mērķis ir identificēt
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Izpratne par attēliem, Apgriešanas padomu noteikšana, Eksāmenu apskats
Pēc attēla anotācijas pieprasījuma nosūtīšanas pakalpojumam, kas tiks parādīts JSON atbildē un ko tas nodrošina?
Nosūtot attēla anotācijas pieprasījumu pakalpojumam Cloud Vision pakalpojumā Google Cloud Platform, saņemtajā JSON atbildē ir ietverta vērtīga informācija par attēlu un tā anotācijām. Šī atbilde sniedz visaptverošu attēla analīzi, tostarp dažādas funkcijas, piemēram, etiķetes, orientierus, logotipus, tekstu un sejas izteiksmes. JSON atbilde
- Publicēta Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google mākoņa platforma, Darba sākšana ar GCP, Attēlu atpazīšana un klasifikācija ar Cloud Vision, Eksāmenu apskats