Vai var izmantot elastīgus mākoņskaitļošanas resursus, lai apmācītu mašīnmācīšanās modeļus datu kopām, kuru lielums pārsniedz lokālā datora robežas?
Piektdiena, 18 augusts 2023
by Ngujens Sjuaņs Tungs
Google Cloud Platform piedāvā virkni rīku un pakalpojumu, kas ļauj izmantot mākoņdatošanas jaudu mašīnmācīšanās uzdevumiem. Viens no šādiem rīkiem ir Google Cloud Machine Learning Engine, kas nodrošina pārvaldītu vidi mašīnmācīšanās modeļu apmācībai un izvietošanai. Izmantojot šo pakalpojumu, jūs varat viegli mērogot savus apmācības darbus
Kā izveidot modeli Google mākoņa mašīnmācībā?
Piektdiena, 18 augusts 2023
by Ngujens Sjuaņs Tungs
Lai izveidotu modeli Google Cloud Machine Learning Engine, jums ir jāievēro strukturēta darbplūsma, kas ietver dažādus komponentus. Šie komponenti ietver datu sagatavošanu, modeļa definēšanu un apmācību. Izpētīsim katru soli sīkāk. 1. Datu sagatavošana. Pirms modeļa izveides ir ļoti svarīgi sagatavot savu