Kā var atklāt novirzes mašīnmācībā un kā šīs novirzes novērst?
Ceturtdiena, 07 marts 2024
by Annija Karolīna de Araújo Farija
Neobjektivitātes noteikšana mašīnmācīšanās modeļos ir būtisks aspekts godīgu un ētisku AI sistēmu nodrošināšanā. Novirzes var rasties no dažādiem mašīnmācīšanās konveijera posmiem, tostarp datu vākšana, pirmapstrāde, līdzekļu atlase, modeļu apmācība un izvietošana. Aizspriedumu noteikšana ietver statistiskās analīzes, domēna zināšanu un kritiskās domāšanas kombināciju. Šajā atbildē mēs
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ievads, Kas ir mašīnmācīšanās
Tagged saskaņā ar:
AI ētika, Mākslīgais intelekts, Neobjektivitātes noteikšana, Datu pirmapstrāde, Godīgums ML, Modeļa novērtējums