Drukāšanas priekšraksts programmā TensorFlow vairākos veidos atšķiras no tipiskajiem Python drukāšanas priekšrakstiem. TensorFlow ir Google izstrādāta atvērtā pirmkoda mašīnmācīšanās ietvars, kas nodrošina plašu rīku un funkciju klāstu mašīnmācīšanās modeļu veidošanai un apmācībai. Viena no galvenajām atšķirībām TensorFlow drukāšanas paziņojumā ir tā integrācija ar TensorFlow skaitļošanas grafiku un tā spēja drukāt tenzorus un citus ar grafiku saistītus objektus.
Programmā Python drukas priekšraksts ir iebūvēta funkcija, ko izmanto teksta vai citu vērtību izvadīšanai konsolē. To galvenokārt izmanto atkļūdošanas nolūkos vai informācijas parādīšanai programmas izpildes laikā. Drukāšanas priekšraksta sintakse programmā Python ir vienkārša, kur vienkārši nododat objektu vai vērtību, kuru vēlaties drukāt kā argumentu:
print(object)
No otras puses, TensorFlow drukas priekšraksts ir daļa no TensorFlow API un tiek izmantots, lai TensorFlow grafika izpildes laikā drukātu tenzoru un citu ar grafiku saistītu objektu vērtības. TensorFlow drukāšanas paziņojums ir izstrādāts, lai nevainojami strādātu ar skaitļošanas grafiku, ļaujot drukāt tenzoru vērtības noteiktos diagrammas punktos.
Lai izmantotu drukāšanas priekšrakstu programmā TensorFlow, jums ir jāimportē modulis `tf' un jāizmanto funkcija `tf.print()'. Funkcija "tf.print()" izmanto tenzoru vai citu ar grafiku saistītu objektu sarakstu kā argumentus un drukā to vērtības grafika izpildes laikā. Šeit ir piemērs:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor tf.print(x)
Palaižot šo kodu, TensorFlow izpildīs grafiku un konsolē izdrukās tensora x vērtību. Izvade būs:
10
TensorFlow drukas paziņojums atbalsta arī vairāku tenzoru vai citu ar grafiku saistītu objektu drukāšanu vienlaikus. Tenzoru vai objektu sarakstu varat nodot funkcijai `tf.print(), un tā izdrukās to vērtības tādā secībā, kādā tās parādās sarakstā. Šeit ir piemērs:
python import tensorflow as tf # Define two tensors x = tf.constant(10) y = tf.constant(20) # Print the values of the tensors tf.print(x, y)
Šī koda izvade būs:
10 20
Papildus tensoru vērtību drukāšanai TensorFlow drukas priekšraksts atbalsta arī Python drukas priekšrakstam līdzīgas formatēšanas opcijas. Varat norādīt drukāto vērtību formātu, izmantojot funkcijas tf.print() argumentus "output_stream" un "end". Piemēram:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor with a custom format tf.print("The value of x is", x, output_stream=sys.stderr, end="!!!n")
Šajā piemērā izvade tiks drukāta standarta kļūdu straumē (“sys.stderr”), nevis standarta izvadē. Drukātajām vērtībām sekos trīs izsaukuma zīmes un jaunrindas rakstzīme.
Drukāšanas priekšraksts programmā TensorFlow atšķiras no tipiskajiem Python drukāšanas paziņojumiem ar tā integrāciju ar TensorFlow skaitļošanas grafiku un spēju grafika izpildes laikā izdrukāt tenzoru un citu ar grafiku saistītu objektu vērtības. Tas nodrošina jaudīgu rīku atkļūdošanai un tensoru vērtību pārbaudei dažādos TensorFlow diagrammas punktos.
Citi jaunākie jautājumi un atbildes par EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Kas ir teksts runāšanai (TTS) un kā tas darbojas ar AI?
- Kādi ir ierobežojumi darbam ar lielām datu kopām mašīnmācībā?
- Vai mašīnmācība var sniegt dialogu?
- Kas ir TensorFlow rotaļu laukums?
- Ko patiesībā nozīmē lielāka datu kopa?
- Kādi ir daži algoritma hiperparametru piemēri?
- Kas ir ansambļa mācīšanās?
- Ko darīt, ja izvēlētais mašīnmācīšanās algoritms nav piemērots un kā pārliecināties, ka ir izvēlēts pareizais?
- Vai mašīnmācīšanās modelim tā apmācības laikā ir nepieciešama uzraudzība?
- Kādi ir galvenie parametri, ko izmanto neironu tīklu algoritmos?
Skatiet citus jautājumus un atbildes pakalpojumā EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning