Kas ir Kaggle plaušu vēža noteikšanas konkursā izmantotā novērtēšanas metrika?
Otrdiena, 08 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Novērtēšanas metrika, ko izmanto Kaggle plaušu vēža noteikšanas konkursā, ir log zuduma metrika. Žurnāla zudums, kas pazīstams arī kā krustentropijas zudums, ir klasifikācijas uzdevumos plaši izmantota novērtēšanas metrika. Tas mēra modeļa veiktspēju, aprēķinot katrai klasei paredzēto varbūtību logaritmu un summējot tās visās
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/DLTF padziļināta mācīšanās ar TensorFlow, 3D konvolucionāls neironu tīkls ar Kaggle plaušu vēža noteikšanas konkurenci, Ievads, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
3D konvolucionālais neironu tīkls, Mākslīgais intelekts, Novērtēšanas metrika, Kaga, Baļķu zudums, Plaušu vēža noteikšana
Kā BLEU punktu var izmantot, lai novērtētu pielāgota tulkošanas modeļa veiktspēju, kas apmācīts ar AutoML Translation?
Trešdiena, 02 augusts 2023
by EITCA akadēmija
BLEU rādītājs ir plaši izmantots rādītājs mašīntulkošanas modeļu veiktspējas novērtēšanai. Tas mēra līdzību starp mašīnveidotu tulkojumu un vienu vai vairākiem atsauces tulkojumiem. Pielāgota tulkošanas modeļa kontekstā, kas apmācīts ar AutoML Translation, BLEU rezultāts var sniegt vērtīgu ieskatu par tulkošanas kvalitāti un efektivitāti.
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI platforma, AutoML tulkošana, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, AutoML tulkošana, BLEU rezultāts, Novērtēšanas metrika, Google Cloud AI platforma, Mašīntulkošana