Kāds ir TensorFlow Keras Tokenizer API maksimālā vārdu skaita parametrs?
Svētdiena, 14 aprīlis 2024
by ankarb
TensorFlow Keras Tokenizer API nodrošina efektīvu teksta datu marķieri, kas ir būtisks solis dabiskās valodas apstrādes (NLP) uzdevumos. Konfigurējot Tokenizer gadījumu programmā TensorFlow Keras, viens no parametriem, ko var iestatīt, ir parametrs "num_words", kas norāda maksimālo vārdu skaitu, kas jāpatur, pamatojoties uz biežumu.
Kāds ir mērķis izveidot leksiku dziļās mācīšanās ar TensorFlow?
Otrdiena, 08 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Leksikonam, kas pazīstams arī kā vārdu krājums vai vārdu saraksts, ir izšķiroša nozīme dziļā apmācībā ar TensorFlow. Tas kalpo, lai nodrošinātu visaptverošu vārdu vai marķieru kolekciju, kas attiecas uz konkrētu domēnu vai problēmu. Leksikona izveide ir būtisks solis daudzu dabisko valodu apstrādē
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/DLTF padziļināta mācīšanās ar TensorFlow, TensorFlow, Izmantojot vairāk datu, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Dziļa mācīšanās, leksikons, Dabas valodas apstrāde, TensorFlow, Vārdnīca