Kas ir paketes kaimiņu API TensorFlow neironu strukturētajā apmācībā?
Sestdiena, 13 aprīlis 2024
by ankarb
TensorFlow neironu strukturētās mācīšanās (NSL) pakotnes kaimiņu API ir būtiska funkcija, kas uzlabo apmācības procesu, izmantojot dabiskus grafikus. NSL pakotnes kaimiņu API atvieglo apmācības piemēru izveidi, apkopojot informāciju no blakus esošajiem mezgliem diagrammas struktūrā. Šī API ir īpaši noderīga, strādājot ar grafiski strukturētiem datiem,
Vai struktūras ievadi neironu strukturētajā mācībā var izmantot, lai normalizētu neironu tīkla apmācību?
Sestdiena, 13 aprīlis 2024
by ankarb
Neironu strukturētā mācīšanās (NSL) ir TensorFlow ietvars, kas ļauj apmācīt neironu tīklus, izmantojot strukturētus signālus papildus standarta funkciju ievadēm. Strukturētos signālus var attēlot kā grafikus, kur mezgli atbilst gadījumiem un malas uztver attiecības starp tiem. Šos grafikus var izmantot dažādu veidu kodēšanai
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/TFF TensorFlow pamati, Neironu strukturēta mācīšanās ar TensorFlow, Treniņš ar dabīgiem grafikiem
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Grafika regularizācija, Neironu tīkli, NSL, Regularizācijas paņēmieni, TensorFlow