Kādas atziņas var gūt, analizējot tīkla prognozēto darbību sadalījumu?
Otrdiena, 08 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Analizējot darbību sadalījumu, ko paredz neironu tīkls, kas apmācīts spēlēt spēli, var sniegt vērtīgu ieskatu tīkla uzvedībā un veiktspējā. Izpētot paredzēto darbību biežumu un modeļus, mēs varam iegūt dziļāku izpratni par to, kā tīkls pieņem lēmumus, un identificēt jomas, kuras nepieciešams uzlabot vai optimizēt. Šī analīze
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/DLTF padziļināta mācīšanās ar TensorFlow, Neironu tīkla apmācība, lai spēlētu spēli ar TensorFlow un Open AI, Testa tīkls, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Lēmumu pieņemšana, Dziļa mācīšanās, Spēle AI, Neironu tīkli, TensorFlow
Kāds ir apmācības paraugu ģenerēšanas mērķis saistībā ar neironu tīkla apmācību spēlēt spēli?
Otrdiena, 08 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Apmācības paraugu ģenerēšanas mērķis saistībā ar neironu tīkla apmācību spēlēt spēli ir nodrošināt tīklam daudzveidīgu un reprezentatīvu piemēru kopumu, no kuriem tas var mācīties. Apmācības paraugi, kas pazīstami arī kā apmācības dati vai apmācības piemēri, ir būtiski, lai mācītu neironu tīklu
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/DLTF padziļināta mācīšanās ar TensorFlow, Neironu tīkla apmācība, lai spēlētu spēli ar TensorFlow un Open AI, Apmācības dati, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Dziļa mācīšanās, Spēle AI, Neironu tīkls, Vadīta mācīšanās, Apmācības dati