Vai neironu strukturēto apmācību var izmantot ar datiem, kuriem nav dabiska grafika?
Sestdiena, 13 aprīlis 2024
by ankarb
Neironu strukturētā mācīšanās (NSL) ir mašīnmācīšanās sistēma, kas integrē strukturētus signālus apmācības procesā. Šie strukturētie signāli parasti tiek attēloti kā grafiki, kur mezgli atbilst gadījumiem vai pazīmēm, un malas uztver attiecības vai līdzības starp tiem. TensorFlow kontekstā NSL ļauj apmācības laikā iekļaut grafiku regulēšanas metodes
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/TFF TensorFlow pamati, Neironu strukturēta mācīšanās ar TensorFlow, Treniņš ar dabīgiem grafikiem
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, PIELĀGOTAS GRAFIKAS, Grafika regularizācija, Mašīnu mācīšana, Neironu tīkli, IETEIKUMU SISTĒMAS