Vai ir pareizi w un b parametru atjaunināšanas procesu saukt par mašīnmācības apmācības soli?
Otrdiena, 14 novembris 2023
by Hema Gunasekaran
Apmācības solis mašīnmācīšanās kontekstā attiecas uz modeļa parametru, jo īpaši svara (w) un novirzes (b), atjaunināšanas procesu apmācības posmā. Šie parametri ir ļoti svarīgi, jo tie nosaka modeļa uzvedību un efektivitāti, veidojot prognozes. Tāpēc ir patiesi pareizi apgalvot
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Vienkārši un vienkārši novērtētāji
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Gradienta nolaišanās, Mašīnu mācīšana, Optimizācijas algoritms, parametri, Apmācības solis
Kādi ir daži hiperparametri, ar kuriem mēs varam eksperimentēt, lai mūsu modelī sasniegtu lielāku precizitāti?
Trešdiena, 02 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Lai sasniegtu lielāku precizitāti mūsu mašīnmācīšanās modelī, ir vairāki hiperparametri, ar kuriem varam eksperimentēt. Hiperparametri ir regulējami parametri, kas tiek iestatīti pirms mācību procesa sākuma. Tie kontrolē mācību algoritma uzvedību un būtiski ietekmē modeļa veiktspēju. Viens svarīgs hiperparametrs, kas jāņem vērā, ir