Kāda ir aktivizācijas funkciju loma neironu tīkla modelī?
Otrdiena, 08 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Aktivizācijas funkcijām ir izšķiroša nozīme neironu tīklu modeļos, ieviešot tīklā nelinearitāti, ļaujot tam mācīties un modelēt sarežģītas attiecības datos. Šajā atbildē mēs izpētīsim aktivizācijas funkciju nozīmi dziļās mācīšanās modeļos, to īpašības un sniegsim piemērus, lai ilustrētu to ietekmi uz tīkla veiktspēju.
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/DLTF padziļināta mācīšanās ar TensorFlow, TensorFlow, Neironu tīkla modelis, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Aktivizācijas funkcijas, Mākslīgais intelekts, Caurlaidīgs ReLU, Nelinearitāte, Normalizācija, ReLU, Sigmoīds, Softmax, Tanh