Vai aktivizācijas funkciju var uzskatīt par tādu, kas imitē neironu smadzenēs, vai nu iedegas, vai ne?
Ceturtdiena, 14 marts 2024
by Dimitrijs Efstathiou
Aktivizācijas funkcijām ir izšķiroša nozīme mākslīgajos neironu tīklos, kas kalpo kā galvenais elements, nosakot, vai neirons ir jāaktivizē vai nē. Aktivizācijas funkciju jēdzienu patiešām var pielīdzināt neironu iedarbināšanai cilvēka smadzenēs. Tāpat kā neirons smadzenēs aizdegas vai paliek neaktīvs
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/DLPP padziļināta mācīšanās ar Python un PyTorch, Ievads, Ievads dziļās mācībās ar Python un Pytorch
Tagged saskaņā ar:
Aktivizācijas funkcijas, Mākslīgais intelekts, Mākslīgie neironi, Dziļa mācīšanās, Neironu tīkli, PyTorch
Kas ir neironu tīkls?
Trešdiena, 10 janvāris 2024
by Daniels Forments
Neironu tīkls ir skaitļošanas modelis, kuru iedvesmojusi cilvēka smadzeņu struktūra un darbība. Tā ir būtiska mākslīgā intelekta sastāvdaļa, īpaši mašīnmācības jomā. Neironu tīkli ir paredzēti, lai apstrādātu un interpretētu sarežģītus datu modeļus un attiecības, ļaujot tiem veikt prognozes, atpazīt modeļus un atrisināt.
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Turpmākie soļi mašīnmācībā, Lieli dati apmācības modeļiem mākonī
Tagged saskaņā ar:
Aktivizēšanas funkcija, Mākslīgais intelekts, Mākslīgie neironi, Pavairošana atpakaļ, Feedforward neironu tīkls, Neironu tīkli