Kā mēs varam marinēt apmācītu klasifikatoru programmā Python, izmantojot marinēšanas moduli?
Lai marinētu apmācītu klasifikatoru programmā Python, izmantojot 'marinēšanas' moduli, mēs varam veikt dažas vienkāršas darbības. Kodināšana ļauj mums serializēt objektu un saglabāt to failā, ko pēc tam var ielādēt un izmantot vēlāk. Tas ir īpaši noderīgi, ja vēlamies saglabāt apmācītu mašīnmācīšanās modeli, piemēram,
Kas ir kodināšana mašīnmācīšanās kontekstā ar Python un kāpēc tā ir noderīga?
Mašīnmācīšanās ar Python kontekstā kodināšana attiecas uz Python objektu serializēšanas un deserializēšanas procesu uz baitu straumi un no tās. Tas ļauj mums saglabāt objekta stāvokli failā vai pārsūtīt to tīklā un pēc tam atjaunot objekta stāvokli vēlāk. Kodināšana
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/MLP mašīnmācīšanās ar Python, Regress, Marinēšana un mērogošana, Eksāmenu apskats
Kāds ir “marinēšanas” jēdziens mašīnmācībā un kā tas palīdz prognozēšanas procesā?
Jēdziens "marinēšana" mašīnmācībā attiecas uz Python objekta struktūras serializēšanas procesu baitu straumē. Tas ļauj objektu saglabāt diskā vai pārsūtīt pa tīklu un vēlāk deserializēt, lai rekonstruētu sākotnējo objektu. Mašīnmācīšanās kontekstā kodināšana parasti tiek izmantota
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/MLP mašīnmācīšanās ar Python, Regress, Regresijas prognozēšana un prognozēšana, Eksāmenu apskats