Kāda ir atšķirība starp AI platformas optimizētāju un HyperTune AI platformas apmācībā?
Trešdiena, 02 augusts 2023
by EITCA akadēmija
AI platformas optimizētājs un HyperTune ir divas atšķirīgas funkcijas, ko piedāvā Google Cloud AI platforma, lai optimizētu mašīnmācīšanās modeļu apmācību. Lai gan abu mērķis ir uzlabot modeļa veiktspēju, to pieejas un funkcijas atšķiras. AI platformas optimizētājs ir līdzeklis, kas automātiski pēta hiperparametru telpu, lai atrastu labāko komplektu
Kas ir HyperTune un kā to var izmantot AI platformas apmācībā ar iebūvētiem algoritmiem?
Trešdiena, 02 augusts 2023
by EITCA akadēmija
HyperTune ir jaudīga Google Cloud AI platformas piedāvātā funkcija, kas uzlabo mašīnmācīšanās modeļu apmācības procesu, automatizējot hiperparametru regulēšanas procesu. Hiperparametri ir parametri, kurus modelis neapgūst apmācības laikā, bet ko lietotājs iestata pirms apmācības procesa sākuma. Šie parametri būtiski ietekmē veiktspēju
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI platforma, AI platformas apmācība ar iebūvētiem algoritmiem, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Bajesa optimizācija, Google Cloud AI platforma, Hiperparametru regulēšana, HyperTune, Mašīnu mācīšana