Kas ir ansambļa mācīšanās?
Piektdiena, 19 aprīlis 2024
by Lūka de Ruijters
Ansambļa mācīšanās ir mašīnmācīšanās paņēmiens, kas ietver vairāku modeļu apvienošanu, lai uzlabotu sistēmas vispārējo veiktspēju un paredzamo jaudu. Ansambļa mācīšanās pamatideja ir tāda, ka, apkopojot vairāku modeļu prognozes, iegūtais modelis bieži var pārspēt jebkuru no atsevišķiem iesaistītajiem modeļiem. Ir vairākas dažādas pieejas
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Ievads, Kas ir mašīnmācīšanās
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Iepakojums, Palielinās, Ansambļa mācības, Gradienta palielināšana, Mašīnu mācīšana, Izlases meži
Kas ir gradienta palielināšanas algoritms?
Ceturtdiena, 07 septembris 2023
by Vojcehs Cieslisnki
Mācību modeļi mākslīgā intelekta jomā, jo īpaši saistībā ar Google Cloud Machine Learning, ietver dažādu algoritmu izmantošanu, lai optimizētu mācību procesu un uzlabotu prognožu precizitāti. Viens no šādiem algoritmiem ir Gradienta palielināšanas algoritms. Gradient Boosting ir spēcīga ansambļa mācību metode, kas apvieno vairākus vājus izglītojamos, piemēram,
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, AutoML Vision — 2. daļa
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Lēmumu koki, Ansambļa mācības, Gradienta palielināšana, Hiperparametri, Vāji izglītojamie