Vai partijas lielums, laikmets un datu kopas lielums ir visi hiperparametri?
Ceturtdiena, 07 marts 2024
by Hosē da Kruss
Partijas lielums, laikmets un datu kopas lielums patiešām ir būtiski mašīnmācības aspekti, un tos parasti sauc par hiperparametriem. Lai saprastu šo jēdzienu, iedziļināsimies katrā terminā atsevišķi. Partijas lielums: partijas lielums ir hiperparametrs, kas nosaka apstrādāto paraugu skaitu, pirms treniņa laikā tiek atjaunināti modeļa svari. Tas spēlē
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Mašīnmācīšanās 7 soļi
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Partijas lielums, Datu kopas lielums, Laikmets, Hiperparametri, Mašīnu mācīšana
Vai ir pareizi, ka, ja datu kopa ir liela, ir nepieciešams mazāk novērtēt, kas nozīmē, ka novērtēšanai izmantotās datu kopas daļu var samazināt, palielinot datu kopas lielumu?
Sestdiena, 11 novembris 2023
by Hema Gunasekaran
Mašīnmācīšanās jomā datu kopas lielumam ir izšķiroša nozīme novērtēšanas procesā. Saikne starp datu kopas lielumu un novērtēšanas prasībām ir sarežģīta un atkarīga no dažādiem faktoriem. Tomēr parasti ir taisnība, ka, palielinoties datu kopas lielumam, novērtēšanai izmantotā datu kopas daļa var būt
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Dziļi neironu tīkli un novērtētāji
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Datu kopas lielums, Novērtējums, Vispārinājums, Mašīnu mācīšana, Pārmērīga aprīkošana