Vai Google TensorFlow ietvars ļauj paaugstināt abstrakcijas līmeni mašīnmācīšanās modeļu izstrādē (piemēram, aizstājot kodēšanu ar konfigurāciju)?
Sestdiena, 11 novembris 2023
by Hema Gunasekaran
Google TensorFlow sistēma patiešām ļauj izstrādātājiem palielināt abstrakcijas līmeni mašīnmācīšanās modeļu izstrādē, ļaujot kodēšanu aizstāt ar konfigurāciju. Šī funkcija nodrošina ievērojamu priekšrocību produktivitātes un lietošanas vienkāršības ziņā, jo tā vienkāršo mašīnmācīšanās modeļu izveides un izvietošanas procesu. Viens
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Dziļi neironu tīkli un novērtētāji
Tagged saskaņā ar:
Abstrakcija, Mākslīgais intelekts, Kodēšana, Konfigurācija, attīstība, Mašīnu mācīšana, TensorFlow
Kā TensorFlow Eager režīms uzlabo attīstības efektivitāti un efektivitāti?
Trešdiena, 02 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Eager režīms programmā TensorFlow ir programmēšanas saskarne, kas ļauj nekavējoties izpildīt darbības, nodrošinot intuitīvāku un interaktīvāku veidu, kā izstrādāt mašīnmācīšanās modeļus. Šis režīms uzlabo izstrādes efektivitāti un efektivitāti, novēršot nepieciešamību atsevišķi veidot un palaist skaitļošanas grafiku. Tā vietā operācijas tiek izpildītas tā, kā tās tiek sauktas,