Kāds ir Google Vision API attēla rekvizītu noteikšanas funkcijas mērķis?
Trešdiena, 27 decembris 2023
by EITCA akadēmija
Google Vision API attēla rekvizītu noteikšanas funkcijai ir izšķiroša nozīme mākslīgā intelekta jomā, jo īpaši attēlu izpratnē. Šī funkcija ļauj API analizēt attēlu un iegūt dažādas vizuālās īpašības, sniedzot vērtīgu ieskatu attēla saturā un īpašībās. Izmantojot uzlabotus mašīnmācīšanās algoritmus,
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Izpratne par attēliem, Attēla īpašību noteikšana, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Satura regulēšana, Google Cloud Vision API, Attēlu analīze, Attēlu kategorizēšana, Mašīnu mācīšana
Kāds bija galvenais mērķis, klasificējot attēlus, un kā tas uzlabo viesu pieredzi vietnē Airbnb?
Svētdiena, 06 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Galīgais mērķis, klasificējot attēlus pakalpojumā Airbnb un izmantojot mašīnmācīšanās (ML) metodes, īpaši TensorFlow, ir uzlabot viesu pieredzi. Precīzi kategorizējot un organizējot saraksta fotoattēlus, Airbnb mērķis ir nodrošināt lietotājiem efektīvāku un personalizētāku meklēšanas pieredzi, ļaujot viņiem atrast naktsmītnes, kas atbilst viņu vēlmēm un vēlmēm.
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/TFF TensorFlow pamati, TensorFlow lietojumprogrammas, Airbnb, izmantojot ML, klasificē savus ierakstu fotoattēlus, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Viesu pieredze, Attēlu kategorizēšana, Mašīnu mācīšana, Personalizētie ieteikumi, TensorFlow