Kāpēc ir svarīgi izprast konvolucionālo neironu tīklu uzvedību un atklāt jebkādas neparastas asociācijas, ko tie varētu būt iemācījušies?
Mākslīgā intelekta jomā ārkārtīgi svarīgi ir izprast konvolucionālo neironu tīklu (CNN) uzvedību un atklāt jebkādas neparastas asociācijas, kuras viņi varētu būt iemācījušies. CNN plaši izmanto attēlu atpazīšanas uzdevumos, un to spēja apgūt sarežģītus modeļus un funkcijas no attēliem ir radījusi revolūciju šajā jomā. Tomēr šī melnās kastes raksturs
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mašīnzināšanas zināšanas, Izpratne par attēlu modeļiem un prognozēm, izmantojot aktivizācijas atlantu, Eksāmenu apskats
Kā jūs varat apmācīt modeli, izmantojot AutoML Vision?
Lai apmācītu modeli, izmantojot AutoML Vision, varat sekot soli pa solim procesam, kas ietver datu sagatavošanu, modeļa apmācību un novērtēšanu. AutoML Vision ir spēcīgs Google Cloud rīks, kas vienkāršo attēlu atpazīšanas uzdevumu pielāgotu mašīnmācīšanās modeļu apmācību. Tas izmanto dziļās mācīšanās algoritmus un automatizē daudzas no tām
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, AutoML Vision — 2. daļa, Eksāmenu apskats
Kāds ir AutoML Vision mērķis Google mākoņa mašīnmācībā?
AutoML Vision ir spēcīgs Google Cloud Machine Learning piedāvātais rīks, kura mērķis ir vienkāršot un paātrināt pielāgotu mašīnmācīšanās modeļu apmācības procesu attēlu atpazīšanas uzdevumiem. Tās mērķis ir ļaut lietotājiem neatkarīgi no viņu zināšanām mašīnmācībā izveidot un izvietot ļoti precīzus attēlu klasifikācijas modeļus ar minimālu piepūli.
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, AutoML Vision — 2. daļa, Eksāmenu apskats
Kā mēs varam savākt lielu daudzumu marķētu fotoattēlu, lai apmācītu mūsu modeli, izmantojot AutoML Vision?
Lai savāktu lielu daudzumu marķētu fotoattēlu modeļa apmācībai, izmantojot AutoML Vision, varat izmantot vairākas pieejas. AutoML Vision ir spēcīgs Google Cloud rīks, kas ļauj izstrādātājiem izveidot pielāgotus mašīnmācīšanās modeļus attēlu atpazīšanas uzdevumiem. Apmācot šos modeļus ar marķētām fotogrāfijām, jūs varat uzlabot
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, AutoML Vision — 1. daļa, Eksāmenu apskats
Kas ir AutoML Vision un kā tas palīdz izveidot un izvietot pielāgotus mašīnmācīšanās modeļus?
AutoML Vision ir spēcīgs Google Cloud Machine Learning rīks, kas lietotājiem ļauj izveidot un izvietot pielāgotus mašīnmācīšanās modeļus attēlu atpazīšanas uzdevumiem. Tas ir izstrādāts, lai vienkāršotu AI modeļu izstrādes procesu, padarot to pieejamu lietotājiem ar ierobežotām mašīnmācīšanās zināšanām. Izmantojot AutoML Vision, lietotāji var viegli apmācīt
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, AutoML Vision — 1. daļa, Eksāmenu apskats