Vai CMLE var nolasīt Google mākoņa krātuves datus un izmantot noteiktu apmācītu modeli secinājumu veikšanai?
Otrdiena, 14 novembris 2023
by Hema Gunasekaran
Patiešām, tā var. Pakalpojumā Google Cloud Machine Learning ir funkcija ar nosaukumu Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE nodrošina jaudīgu un mērogojamu platformu mašīnmācības modeļu apmācībai un izvietošanai mākonī. Tas ļauj lietotājiem nolasīt datus no mākoņa krātuves un izmantot apmācītu modeli secinājumu veikšanai. Kad runa ir par
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Virzība mašīnmācībā, GCP BigQuery un atvērtās datu kopas
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Mākoņu mašīnmācības dzinējs, CMLE, Google Cloud Storage, Secinājumi, Apmācīts modelis
Kāda ir apmācītā modeļa loma, veidojot prognozes par saglabātajiem ārējiem attēliem?
Svētdiena, 13 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Apmācīta modeļa loma prognožu izstrādē par saglabātajiem ārējiem attēliem ir mākslīgā intelekta fundamentāls aspekts, īpaši dziļās mācīšanās jomā. Dziļās mācīšanās modeļiem, piemēram, tiem, kas izveidoti, izmantojot Python, TensorFlow un Keras, ir iespēja analizēt milzīgus datu apjomus un apgūt modeļus, ļaujot tiem
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/DLPTFK padziļināta mācīšanās ar Python, TensorFlow un Keras, TensorBoard, Apmācīta modeļa izmantošana, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Dziļa mācīšanās, Ārējie attēli, Prognozes, Apmācīts modelis