Kāda ir apmācības mācību algoritmu mērogojamība?
Sestdiena, 02 septembris 2023
by Vojcehs Cieslisnki
Apmācības mācīšanās algoritmu mērogojamība ir būtisks aspekts mākslīgā intelekta jomā. Tas attiecas uz mašīnmācīšanās sistēmas spēju efektīvi apstrādāt lielu datu apjomu un palielināt tās veiktspēju, palielinoties datu kopas lielumam. Tas ir īpaši svarīgi, strādājot ar sarežģītiem modeļiem un masīvām datu kopām, piemēram
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Bez servera prognozes mērogā
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Skaitļošanas resursi, Mašīnu mācīšana, Mērogojamība, Apmācības mācīšanās algoritmi