Vai paketes kaimiņu API TensorFlow neironu strukturētajā mācībā rada paplašinātu apmācības datu kopu, kuras pamatā ir dabiskie diagrammas dati?
Sestdiena, 13 aprīlis 2024
by ankarb
TensorFlow neironu strukturētās mācīšanās (NSL) pakotnes kaimiņu API patiešām spēlē izšķirošu lomu paplašinātas apmācības datu kopas ģenerēšanā, kuras pamatā ir dabiskie diagrammas dati. NSL ir mašīnmācīšanās sistēma, kas apmācības procesā integrē grafiski strukturētus datus, uzlabojot modeļa veiktspēju, izmantojot gan funkciju datus, gan diagrammu datus. Izmantojot
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/TFF TensorFlow pamati, Neironu strukturēta mācīšanās ar TensorFlow, Treniņš ar dabīgiem grafikiem
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Grafika dati, Mašīnu mācīšana, Neironu strukturētā mācīšanās, TensorFlow, Apmācības datu kopa
Kāpēc ir svarīgi līdzsvarot apmācības datu kopu padziļinātā apmācībā?
Svētdiena, 13 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Apmācības datu kopas līdzsvarošana ir ļoti svarīga dziļā mācībā vairāku iemeslu dēļ. Tas nodrošina, ka modelis tiek apmācīts, izmantojot reprezentatīvu un daudzveidīgu piemēru kopumu, kas nodrošina labāku vispārināšanu un uzlabotu veiktspēju neredzamiem datiem. Šajā jomā apmācības datu kvalitātei un kvantitātei ir izšķiroša nozīme
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/DLPTFK padziļināta mācīšanās ar Python, TensorFlow un Keras, Datums, Ielādē savus datus, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Aizspriedums, Datu balansēšana, Dziļa mācīšanās, Vispārinājums, Apmācības datu kopa