Kā aparatūras paātrinātāji, piemēram, GPU vai TPU, var uzlabot apmācības procesu TensorFlow?
Sestdiena, 05 augusts 2023
by EITCA akadēmija
Aparatūras paātrinātājiem, piemēram, grafikas apstrādes vienībām (GPU) un tensoru apstrādes vienībām (TPU), ir izšķiroša loma TensorFlow apmācības procesa uzlabošanā. Šie paātrinātāji ir paredzēti paralēlu aprēķinu veikšanai un ir optimizēti matricas operācijām, padarot tos ļoti efektīvus dziļās mācīšanās slodzēm. Šajā atbildē mēs izpētīsim, kā GPU un
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/TFF TensorFlow pamati, TensorFlow augsta līmeņa API, Savu modeļu veidošana un pilnveidošana, Eksāmenu apskats
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, GPU, Aparatūras paātrinātāji, Paralēlā apstrāde, TensorFlow apmācība, TPU
Kā TensorFlow 2.0 atbalsta izvietošanu dažādās platformās?
Sestdiena, 05 augusts 2023
by EITCA akadēmija
TensorFlow 2.0, populārā atvērtā pirmkoda mašīnmācīšanās sistēma, nodrošina stabilu atbalstu izvietošanai dažādās platformās. Šis atbalsts ir ļoti svarīgs, lai nodrošinātu mašīnmācīšanās modeļu izvietošanu dažādās ierīcēs, piemēram, galddatoros, serveros, mobilajās ierīcēs un pat iegultās sistēmās. Šajā atbildē mēs izpētīsim dažādus TensorFlow veidus