Kad notiek pārklāšanās?
Sestdiena, 26 augusts 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Pārmērīga pielāgošana notiek mākslīgā intelekta jomā, īpaši progresīvās dziļās mācīšanās jomā, precīzāk neironu tīklos, kas ir šīs jomas pamati. Pārmērīga pielāgošana ir parādība, kas rodas, ja mašīnmācīšanās modelis ir pārāk labi apmācīts noteiktā datu kopā, līdz tas kļūst pārāk specializēts.
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/ADL padziļināta mācīšanās, Neironu tīkli, Neironu tīklu pamati
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Dziļa mācīšanās, Mašīnu mācīšana, Neironu tīkli, Pārmērīga aprīkošana, Regulēšana
Kam vispirms tika izstrādāti konvolucionālie neironu tīkli?
Sestdiena, 26 augusts 2023
by Mkhuseli Nyamfu
Konvolucionālie neironu tīkli (CNN) vispirms tika izstrādāti attēlu atpazīšanai datorredzes jomā. Šie tīkli ir specializēts mākslīgā neironu tīkla veids, kas ir izrādījies ļoti efektīvs vizuālo datu analīzē. CNN attīstību noteica nepieciešamība izveidot modeļus, kas varētu precīzi
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/ADL padziļināta mācīšanās, Uzlabota datorvīzija, Konvolucionālie neironu tīkli attēlu atpazīšanai
Tagged saskaņā ar:
AlexNet, Mākslīgais intelekts, CNN arhitektūra, Datoru vīzija, Attēlu atpazīšana, LeNet-5