Kā atpazīt, ka modelis ir pārslogots?
Ceturtdiena, 07 septembris 2023
by Pšemislavs Augustiņiks
Lai atpazītu, vai modelis ir pārāk pielāgots, ir jāsaprot pārmērīgas uzstādīšanas jēdziens un tā ietekme uz mašīnmācību. Pārmērīga pielāgošana notiek, ja modelis īpaši labi darbojas apmācību datos, bet nespēj vispārināt uz jauniem, neredzētiem datiem. Šī parādība kaitē modeļa prognozēšanas spējai un var izraisīt sliktu veiktspēju
- Publicēta Mākslīgais intelekts, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pirmie soļi mašīnmācībā, Dziļi neironu tīkli un novērtētāji
Tagged saskaņā ar:
Mākslīgais intelekts, Dziļa mācīšanās, Mašīnu mācīšana, Neironu tīkli, Pārmērīga aprīkošana, Regulēšana
Vai ir iespējams izmantot ML, lai padarītu kriptovalūtu, piemēram, Bitcoin, ieguvi efektīvāku?
Pirmdiena, 04 septembris 2023
by Pšemislavs Augustiņiks
Mašīnmācības (ML) izmantošana, lai padarītu kriptovalūtas ieguvi, piemēram, Bitcoin ieguvi, patiešām ir iespējama efektīvāk. ML var izmantot, lai optimizētu dažādus ieguves procesa aspektus, tādējādi uzlabojot efektivitāti un lielāku rentabilitāti. Apsvērsim, kā izpētīt ML lietojumprogrammas, lai uzlabotu dažādus kriptoraktu ieguves posmus, tostarp aparatūras optimizāciju, ieguves baseinu