Lai modificētu funkciju “detect_text”, lai Google Vision API kontekstā apstrādātu attēlu vietrāžus URL, nevis failu ceļus, lai saprastu tekstu vizuālajos datos un noteiktu un izvilktu tekstu no attēliem, mums ir jāveic daži pielāgojumi esošajā kodā. Šī modifikācija ļaus mums tieši funkcijā ievadīt attēlu URL, ļaujot API apstrādāt attēlus un izvilkt tekstu.
Pirmkārt, mums ir jāsaprot esošās funkcijas "detect_text" struktūra. Parasti funkcija kā ievades parametru izmanto faila ceļu un atgriež no attēla izvilkto tekstu. Kods var izskatīties apmēram šādi:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Lai mainītu šo funkciju, lai apstrādātu attēlu vietrāžus URL, mums ir jāiekļauj nepieciešamās izmaiņas. Šeit ir atjaunināta funkcijas versija:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Modificētajā kodā mēs izmantojam “pieprasījumu” bibliotēku, lai lejupielādētu attēlu no norādītā URL. Pēc tam tiek izmantota PIL (Python Imaging Library) moduļa metode "Image.open", lai atvērtu attēlu tālākai apstrādei.
Kad attēls ir ielādēts, mēs varam turpināt izsaukt Google Vision API un apstrādāt attēlu, lai izvilktu tekstu. Konkrētais kods šai darbībai var atšķirties atkarībā no API ieviešanas un izmantotās programmēšanas valodas. Tomēr vispārējā pieeja ietver API pieprasījumu veikšanu, izmantojot attēla datus, un atbildes saņemšanu, kas satur izvilkto tekstu.
Visbeidzot, mēs atgriežam no funkcijas izvilkto tekstu kā izvadi.
Šis ir modificētās funkcijas izmantošanas piemērs:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
Šajā piemērā mēs sniedzam attēla URL kā ievadi funkcijai “detect_text”, kas pēc tam lejupielādē attēlu, apstrādā to, izmantojot Google Vision API, un atgriež izvilkto tekstu.
Lai modificētu funkciju "detect_text", lai apstrādātu attēlu vietrāžus URL, nevis failu ceļus, mums ir jāiekļauj kods, kas lejupielādē attēlu no norādītā URL un pēc tam apstrādā to, izmantojot Google Vision API. Veicot šīs korekcijas, mēs varam efektīvi izvilkt tekstu no attēliem, kā ievadi izmantojot attēla URL.
Citi jaunākie jautājumi un atbildes par Teksta noteikšana un izvilkšana no attēla:
- Kādas ir dažas iespējamās lietojumprogrammas, izmantojot Google Vision API teksta izvilkšanai?
- Kā mēs varam padarīt izvilkto tekstu lasāmāku, izmantojot pandas bibliotēku?
- Kādas darbības jāveic, izmantojot Google Vision API, lai izvilktu tekstu no attēla?
- Kā mēs varam izmantot Google Vision API, lai noteiktu un izvilktu tekstu no attēliem?