Lai izveidotu klienta instanci, lai piekļūtu Google Vision API funkcijām, jums ir jāveic vairākas darbības. Google Vision API ir spēcīgs rīks attēlu izpratnei un seju noteikšanai, ļaujot izstrādātājiem savās lietojumprogrammās integrēt uzlabotas attēlu analīzes iespējas. Veicot tālāk norādītās darbības, varēsiet iestatīt klienta gadījumu un sākt efektīvi izmantot API funkcijas.
1. Iespējojiet Google Vision API:
– Dodieties uz Google Cloud Console (https://console.cloud.google.com/).
– Izveidojiet jaunu projektu vai atlasiet esošu.
- Iespējojiet Vision API savam projektam, dodoties uz API bibliotēku.
– Meklējiet "Vision API" un noklikšķiniet uz atbilstošā rezultāta.
– Noklikšķiniet uz pogas "Iespējot", lai savam projektam iespējotu API.
2. Iestatiet autentifikāciju:
– Izveidojiet pakalpojuma konta atslēgu savam projektam, atverot Google Cloud Console lapu "Akreditācijas dati".
– Noklikšķiniet uz pogas "Izveidot akreditācijas datus" un atlasiet "Pakalpojuma konta atslēga".
– Izvēlieties atbilstošo pakalpojuma kontu un atslēgas veidu.
– Atlasiet JSON atslēgas faila formātu un noklikšķiniet uz pogas "Izveidot".
- Droši saglabājiet ģenerēto JSON atslēgas failu, jo tas tiks izmantots jūsu pieprasījumu autentificēšanai.
3. Instalējiet klienta bibliotēku:
– Atkarībā no jūsu programmēšanas valodas ir jāinstalē Google Cloud klienta bibliotēka Vision API.
- Piemēram, ja izmantojat Python, varat instalēt bibliotēku, izpildot šādu komandu:
pip install google-cloud-vision
4. Importējiet nepieciešamās bibliotēkas:
- Kodā importējiet vajadzīgās bibliotēkas, lai mijiedarbotos ar Google Vision API. Piemēram, programmā Python jūs izmantotu šādu importēšanas priekšrakstu:
python from google.cloud import vision_v1
5. Izveidojiet klienta gadījumu:
- Izveidojiet klienta objektu, lai piekļūtu Google Vision API. Norādiet ceļu uz JSON atslēgas failu, kas iegūts 2. darbībā kā parametru metodei "from_service_account_file".
python client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_file('path/to/your/key.json')
6. Izmantojiet API funkcijas:
- Ja ir izveidota klienta instance, tagad varat veikt pieprasījumus Google Vision API un izmantot tās dažādās funkcijas. Piemēram, jūs varat noteikt sejas attēlā, nosūtot attēla failu uz `face_detection` metodi:
python response = client.face_detection(image=open('path/to/your/image.jpg', 'rb'))
– Varat veikt arī citus attēlu analīzes uzdevumus, piemēram, etiķešu noteikšanu, teksta noteikšanu, orientieru noteikšanu un citus. Detalizētu informāciju par katru funkciju un to izmantošanu skatiet Google Cloud Vision API dokumentācijā.
Veicot šīs darbības, varat izveidot klienta instanci, lai efektīvi piekļūtu Google Vision API funkcijām. Neaizmirstiet novērst visas iespējamās kļūdas un izņēmumus, kas var rasties procesa laikā, lai nodrošinātu vienmērīgu integrāciju ar API.
Citi jaunākie jautājumi un atbildes par Seju noteikšana:
- Vai Google Vision API iespējo sejas atpazīšanu?
- Kāpēc, izmantojot Google Vision API, ir svarīgi nodrošināt attēlus, kuros visas sejas ir skaidri redzamas?
- Kā mēs varam iegūt informāciju par cilvēka emocijām no sejasAnotācijas objekta?
- Kādu informāciju satur objekts faceAnnotations, izmantojot Google Vision API funkciju Sejas noteikšana?
- Kādas funkcijas nodrošina Google Vision API attēlu analīzei un izpratnei?